Ubuntu 9.04下CUDA编程起步[Linux安全]
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前一阵子把蚁群算法和改良的K-Means算法都搞定了,然后一向在看CUDA编程,前面看CUDA的介绍,一向认为会C之后CUDA就很简单上手,其实不然,还需求理解一些GPU的体系构造相关的知识才能写出好的程序来.《GPU高性能运算之CUDA》这本书看完一遍之后感受它更像一个手稿整理,把之前的恒多文档整理了一下出了一本书,因为是集大家的智慧,讲的还不错,就是次序上安置的不是太好.有总比没有好,看过一遍之后,对CUDA编程还是有一些底气的.举荐新手也先看看.
看书归看书,写程序是别的一件事情,上一篇文章里把环境搭建起来了,但是我还是不知道怎么成立CUDA工程,怎么着手开始写程序.还好CUDA供应了一个SDK,里面有很多的实例可以供我们参考,于是乎,我的第一个CUDA程序就从这里开始了.
CUDA SDK的实例都在src目录下,每一个实例都有一个自己的目录,比方deviceuery,在它的目录下还有一个编译时刻利用的Makefile文件,这是编译单个项目的.目前我们将全部实例都编译一遍,在CUDA_SDK根目录下运行sudo make之后,可以在 /bin/linux/release下看到编译之后的可执路程序,运行便可看到后果.
这是deviceQuery的运行后果:
那么到这里相信读者应当想到了我们完好可以操纵这些实例来成立我们自己的工程.再实例中有一个template,将该目录下src中的.cu、.cpp文件删除,将obj目录下的内容清空,这就成为一个空的CUDA工程,可以再src下编写程序,然后在Makefie中将编译的文件名改正精确,编译便可.所生成的履行文件在CUDA_SDK_HOME/bin/linux/release下.这里是一个测试代码,履行矩阵加法运算的:
1 #include
2 #include
3 #include
4 #include
5 #include
6
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