<b>GPU方才上道 CPU与GPU还须片上交融</b>[服务器安全]

在GPU计算范畴,一个风趣的趋向是芯片厂商所带来的办理筹划的多样化.NVIDIA凭仗基于CUDA架构的Tesla GPU筹划,目前仍旧走在高性能计算的前列.英特尔,则凭仗方才公布的集成众核架构(Many Integrated Core,MIC),让Larrabee技术重获新生,欲在大规模数据并行计算方面趟出一条超越普通GPU的新情势.AMD则是两条腿走路:针对“流计算”(stream computing)的FireStream GPU以及面向其他计算的CPU-GPU Fusion技术.

但恰是此中的Fusion技术使得AMD标新创新.在2006年并购了ATI之后,AMD是唯一一家在CPU和GPU两方面都有成熟产品技术的处理器厂商.因此,对AMD来说,试图在同一个硅片上集成这两种差别的架构,也是很自然的设法了.

当然,AMD一开始就就但愿可以操纵这种上风.他们起先是筹划在2009年推出第一代Fusion产品,但遭到ATI整合及随之而来的环球性经济危急的影响,筹划遭到了一定的延缓,相关产品线路图也推后了两年.据理解,AMD筹划在2011年的某个时刻正式推出其第一代Fusion处理器,也被称作加快处理单元(Accelerated Processing Units,APU).

这些第一代的CPU-GPU产品将主要面向桌面和笔记本电脑市场,以加强PC用户在可视计算方面的体验,分外是关于那些操纵微软DirectX框架的利用.但是,高性能科学计算范畴的用户也开始关注Fusion架构,因为这一架构可以使GPU气势的并行处理性能更接近于CPU.

迄今为止,全部的GPU计算都是通过PCIe来衔接相对高端的独立显卡和主机CPU系统,来实现CPU与GPU的协同并行处理,互有分工.比方NVIDIA的Tesla和AMD的FireStream都是基于这种情势.固然一些高性能计算利用通过这种方法实现了10倍到1000倍不等的性能晋升,但经过PCIe的数据往复传输开销以及呼应的软件开销都对比严重,这阐明这种方法——芯片外加快还只是GPU计算的初级阶段罢了.也正因为如此,AMD将CPU与GPU交融在一块芯片上的Fusion遭到了大家的关注. 　　以上是“<b>GPU方才上道 CPU与GPU还须片上交融</b>[服务器安全]”的内容，如果你对以上该文章内容感兴趣，你可以看看七道奇为您推荐以下文章：