<b>Oracle碎片整理全面解析</b>[Oracle防范]

Oracle 作为一种大型数据库,遍及利用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量宏大,计算机网络遍及遍及的重要部门.关于系统管理员来说,若何保证网络安定运行,若何提高数据库性能,使其越发安全高效,就显得尤为重要.作为影响数据库性能的一大因素 -- 数据库碎片,该当惹起 DBA 的充足器重,及时发现并整理碎片乃是 DBA 一项基本保护内容.
    1、碎片是若何产生的
    当生成一个数据库时,它会 分成称为表空间（ Tablespace ）的多个逻辑段（ Segment ）,如系统（ System ）表空间 , 暂时（ Temporary ）表空间等.一个表空间可以包含多个数据范围（ Extent ）和一个或多个安闲范围块,即安闲空间（ Free Space ）.
    表空间、段、范围、安闲空间的逻辑关系以下:
    当表空间中生成一个段时,将从表空间有效安闲空间中为这个段的初始范围分配空间.在这些初始范围充满数据时,段会恳求增添另一个范围.这样的扩大历程会一向持续下去,直到到达最大的范围值,大概在表空间中已经没有安闲空间用于下一个范围.最抱负的状况就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中.这样,全部的数据存储时接近段内别的数据,并且探求数据可罕用一些指针.但是一个段包含多个范围的情形是大量存在的,没有任何办法可以保证这些范围是相邻存储的.当要满意一个空间要求时,数据库不再归并相邻的安闲范围（除非别无挑选）,而是探求表空间中最大的安闲范围来利用.这样将渐渐形成越来越多的离散的、脱离的、较小的安闲空间,即碎片.
    2、碎片对系统的影响
    随着时间推移,基于数据库的利用系统的遍及利用,产生的碎片会越来越多,将对数据库有以下两点主要影响:
    1）招致系统性能削弱
    如上所述,当要满意一个空间要求时,数据库将首先查找当前最大的安闲范围,而 " 最大 " 安闲范围逐突变小,要找到一个充足大的安闲范围已变得越来越艰难,从而招致表空间中的速度障碍,使数据库的空间分配愈发远离抱负状况;
    2）浪费大量的表空间
    固然有一部份安闲范围（如表空间的 pctincrease 为非 0 ）将会被 SMON （系统监控）后台进程周期性地归并,但始终有一部份安闲范围无法得以自动归并,浪费了大量的表空间. 3、安闲范围的碎片计算
    由于安闲空间碎片是由几部份构成,如范围数目、最大范围尺寸等,我们可用 FSFI--Free Space Fragmentation Index （安闲空间碎片索引）值来直观表现:
    FSFI=100*SQRT（max（extent）/sum（extents））*1/SQRT（SQRT（count（extents）））
    可以看出, FSFI 的最大大概值为 100 （一个抱负的单文件表空间）.随着范围的增添, FSFI 值迟钝下降,而随着最大范围尺寸的削减, FSFI 值会疾速下降.
    下面的脚本可以用来计算 FSFI 值:
    rem FSFI Value Compute
    rem fsfi.sql
    column FSFI format 999,99
    select tablespace_name,sqrt（max（blocks）/sum（blocks））*
    （100/sqrt（sqrt（count（blocks）））） FSFI
    from dba_free_space
    group by tablespace_name order by 1;
    spool fsfi.rep;
    /
    spool off;
    比方,在某数据库运行脚本 fsfi.sql, 得到以下 FSFI 值:
    TABLESPACE_NAME FSFI
    ------------------------------ -------
    RBS 74.06
    SYSTEM 100.00
    TEMP 22.82
    TOOLS 75.79
    USERS 100.00
    USER_TOOLS 100.00
    YDCX_DATA 47.34
    YDCX_IDX 57.19
    YDJF_DATA 33.80
    YDJF_IDX 75.55
    ---- 统计出了数据库的 FSFI 值,便可以把它作为一个可比参数.在一个有着充足有效安闲空间,且 FSFI 值超越 30 的表空间中,很少会碰见有效安闲空间的问题.当一个空间将要接近可比参数时,就需求做碎片整理了.
    4、安闲范围的碎片整理
    表空间的 pctincrease 值为非 0
    可以将表空间的缺省存储参数 pctincrease 改成非 0 .普通将其设为 1 ,如:
    alter tablespace temp
    default storage（pctincrease 1）;
    这样 SMON 便会将安闲范围自动归并.也可以手工归并安闲范围:
    alter tablespace temp coalesce;
    5、段的碎片整理
    我们知道,段由范围构成.在有些情形下,有必要对段的碎片举行整理.要查看段的有关信息,可查看数据字典 dba_segments ,范围的信息可查看数据字典 dba_extents .
    查询数据段
    select segment_name,tablespace_name,bytes,blocks from USER_EXTENTS;
    查询索引段
    select index_name,table_owner,table_name,tablespace_name from USER_EXTENTS;
    通过dba_segments查看段的信息
    select tablespacee_name,count（*） nobjects,round（sum（bytes）/1024/1204/1024.2） GB,sum（blocks）,sum（extents） from
    dba_segments group by rollup（tablespace_name）;
    假如段的碎片过量,将其数据紧缩到一个范围的最简单办法就是用精确的存储参数将这个段重建,然后将旧表中的数据插入到新表,同时删除旧表.这个历程可以用 Import/Export （输入 / 输出）工具来完成.
    Export 号令有一个（紧缩）标志,这个标志在读表时会引发 Export 肯定该表所分配的物理空间量,它会向输出转储文件写入一个新的初始化存储参数 -- 等于全部所分配空间.若这个表关闭, 则利用 Import 工具重新生成.这样,它的数据会放入一个新的、较大的初始段中.比方:
    exp user/password file=exp.dmp compress=Y grants=Y indexes=Y
    tables=（table1,table2）;
    若输出成功,则从库中删除已输出的表,然后从输出转储文件中输入表:
    imp user/password file=exp.dmp commit=Y buffer=64000 full=Y 　　以上是“<b>Oracle碎片整理全面解析</b>[Oracle防范]”的内容，如果你对以上该文章内容感兴趣，你可以看看七道奇为您推荐以下文章：