<b>MySQL缓存查询的实际利用</b>[MySQL防范]

以下的文章主要报告的是MySQL缓存查询与设置global query_cache_size的实际操作步骤,我们大家都知道其拜候量一增添的话,MySQL数据库的压力就大!假如对其减小压力呢?首先缓存.

我这里有专业数据师来说授.

设置缓存global query_cache_size

set global query_cache_size = 102760448;  
set global query_cache_limit = 2097152;  
set global query_cache_size = 600000;  

缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询后果,假如运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到后果,而不需求再去解析和履行sql.假如表更改了,那么利用这个表的全部缓冲查询将不再有效,查询缓存值的相关条目被清空.更改指的是表中任何数据或是构造的改变,包含INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等,也包含那些映射到改变了的表的利用MERGE表的查询.明显,这关于频繁更新的表,MySQL缓存查询缓存是不合适的,而关于一些不常改变数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节俭很大的性能.

查询必须是完好相同的(逐字节相同)才可以被认为是相同的.别的,一样的查询字符串由于别的缘由大概认为是差别的.利用差别的数据库、差别的协议版本大概差别默许字符集的查询被认为是差别的查询并且辨别举行缓存.

下面sql查询缓存认为是差别的:
 

SELECT * FROM tbl_name  
Select * from tbl_name 

查询缓存相关参数

MySQL> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; 
+------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | 
+------------------------------+---------+ | have_query_cache | YES |  

查询缓存能否可用 | query_cache_limit | 1048576 | --可缓存具体查询后果的最大值 | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 599040 | --查询缓存的大小 | query_cache_type | ON | --禁止或是支持MySQL缓存查询缓存

| query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+---------+  

下面是一个简单的例子:

[MySQL@csdba1850 ~]___FCKpd___4nbsp;MySQL -u root -p  
Enter password:  
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.  
Your MySQL connection id is 3  
Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL)  
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.  
MySQL> set global query_cache_size = 600000;   

设置缓存内存

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
MySQL> set session query_cache_type = ON;  

开启查询缓存
 

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
MySQL> use test Reading table information for completion 
of table and column names You can turn off this feature to 
get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; 
+----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | animals | 
| person | +----------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*) 
| +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)   

Qcache_hits表示mysql缓存查询在缓存中命中的累计次数,是累加值.

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+ 
| Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits 
| 0 | --0次 +---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*) 
| +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; +---------------+-------+ 
| Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 1 |  

表示sql在缓存中直接得到后果,不需求再去解析

+---------------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ 
| count(*) | +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ | count(*) 
| +----------+ | 6 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; +---------------+-------+ 
| Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |  

上面的sql也是是从缓存中直接取到后果

+---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into animals select 9,'testsds' ;  

插入数据后,跟这个表全部相关的sql缓存就会被清空掉

Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 
1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select count(*) from animals; 
+----------+ | count(*) | +----------+ | 7 | +----------+ 
1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; 
+---------------+-------+ | Variable_name | Value | 
+---------------+-------+ | Qcache_hits | 3 |  

还是等于3,阐明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的

+---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 
mysql> select count(*) from animals; +----------+ 
| count(*) | +----------+ | 7 | +----------+ 
1 row in set (0.00 sec) mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; 
+---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ 
| Qcache_hits | 4 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)  

以上的相关内容就是对mysql缓存查询和设置的介绍,望你能有所收获.
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