<b>三办法优化MySQL数据库查询</b>[MySQL防范]

在优化查询中,数据库利用（如MySQL）即意味着对工具的操作与利用.利用索引、利用EXPLAIN解析查询以及调整MySQL的内部配置可到达优化查询的目的. OGXC-k^  
}0@\S#85  
任何一位数据库程序员城市有这样的领会:高通信量的数据库驱动程序中,一条糟糕的SQL查询语句可对整个利用程序的运行产生严重的影响,其不但损耗掉更多的数据库时间,且它将对其他利用组件产生影响. j
mY)  
EzdK@Czr-  
好像别的学科,优化查询性能很大程度上决意于开辟者的直觉.幸运的是,像MySQL这样的数据库自带有一些帮忙工具.本文扼要谈论诸多工具之三种:利用索引,利用EXPLAIN解析查询以及调整MySQL的内部配置. *p'Y{L[  
yS+\W6 k  
#1: 利用索引 39@FJ'sJ/  
]mkS ^c]i  
MySQL答应对数据库表举行索引,以此能疾速查找记录,而无需一开始就扫描整个表,由此明显地加快查询速度.每个表最多可以做到16个索引,此外MySQL还支持多列索引及全文检索. 0_R~*  
eRi My=  
给表增添一个索引非常简单,只需调用一个CREATE INDEX号令并为索引指定它的域便可.列表A给出了一个例子: Q3us_rh  
iX-rc+~  
列表 A ^D&[~j:y8`  
:uw*0;"C>  
mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username); pB^mb`U_  
Query OK, 1 row affected (0.15 sec) R![zEZ3p  
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 ^?q63lw[  
m9vkVtj  
这里,对users表的username域做索引,以确保在WHERE大概HAVING子句中引用这一域的SELECT查询语句运行速度比没有增添索引时要快.通过SHOW INDEX号令可以查看索引已被成立（列表B）. S 6:~kbl=&  
\^J:1{!  
列表 B p@`&ekY2  
njkTdB.B  
mysql> SHOW INDEX FROM users; ]fl3_%/  
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ h3hnOQH@  
| Table | Non_unique | Key_name   | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | 7t~f &4$  
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ |N;~=X1(7  
| users |       1 | idx_username |         1 | username   | A       |     NULL |   NULL | NULL   | YES | BTREE     |       | *&tlRo7k  
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ jL ]t]"{  
1 row in set (0.00 sec) q1`Sw)|  
SI
1\h=4  
值得注意的是:索引就像一把双刃剑.对表的每一域做索引普通没有必要,且极大概招致运行速度减慢,因为向表中插入或改正数据时,MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新成立索引.另一方面,避免对表的每一域做索引一样不是一个非常好的主张,因为在提高插入记录的速度时,招致查询操作的速度减慢.这就需求找到一个均衡点,比方在计划索引系统时,考虑表的主要功效（数据修复及编辑）不失为一种明智的挑选. #>.t/BA  
T_hG*?o  
#2: 优化查询性能 {51 C{>  
0 c&z$On  
在解析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字一样很管用.EXPLAIN关键字普通放在SELECT查询语句的前面,用于描写MySQL若何履行查询操作、以及MySQL成功返回后果集需求履行的行数.下面的一个简单例子可以阐明（列表C）这一历程: xvVrk>  
| + r  
列表 C ;w^gZiw9;`  
8o~<sb07g  
mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND'; miCAe.0*  
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ OAK|gmi'  
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key   | key_len | ref | rows | Extra     | i5EcB  
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ %N0fKpj  
| 1 | SIMPLE     | country | const | PRIMARY     | PRIMARY | 3     | const |   1 | Using index | G>x2O3%  
| 1 | SIMPLE     | city   | ALL   | NULL       | NULL   | NULL   | NULL | 4079 | Using where | D= ? K> T  
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ Y*fTVvo  
2 rows in set (0.00 sec)这里查询是基于两个表衔接.EXPLAIN关键字描写了MySQL是若何处理衔接这两个表.必须清楚的是,当前计划要求MySQL处理的是country表中的一条记录以及city表中的整个4019条记录.这就意味着,还可以利用其他的优化本领改良其查询办法.比方,给city表增添以下索引（列表D）: Kq6Jf4|ly  
x[.PgbOu[  
列表 D < L%b_Aam  
\-gIv=f&5  
mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode); DK;t C"  
Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec) 3[)' %A5]  
Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings: 0 T1 2_3:Nz  
3qH@h%n[O  
目前,当我们重新利用EXPLAIN关键字举行查询时,我们可以看到一个明显的改良（列表E）: 0~j=;93  
j:%pqw
  
列表 E II +]~  
M=b\9l6  
mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND'; r;k^.#,  
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ VAO! N7q  
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra     | FZ7,*Zxhn}  
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ y3TqQ1-w  
| 1 | SIMPLE     | country | const | PRIMARY     | PRIMARY   | 3     | const |   1 | Using index | s *<_|5y  
| 1 | SIMPLE     | city   | ref   | idx_ccode   | idx_ccode | 3     | const | 333 | Using where | S aQ(Mr&f  
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+ f@?>h'(  
2 rows in set (0.01 sec) sh& ! {  
j]\>|kiF%C  
在这个例子中,MySQL目前只需求扫描city表中的333条记录便可产生一个后果集,其扫描记录数几近削减了90％!自然,数据库资源的查询速度更快,效率更高. 　　以上是“<b>三办法优化MySQL数据库查询</b>[MySQL防范]”的内容，如果你对以上该文章内容感兴趣，你可以看看七道奇为您推荐以下文章：

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