日期：2011-01-25 22:43:00 来源：本站整理
<b>操纵数据库内建工具帮助性能解析和优化</b>[MySQL防范]
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我们谈论的是数据库性能优化的另一方面,即应用数据库服务器内建的工具帮助性能解析和优化. $<3v[TW2p
`F]l}T}
▲ SHOW J a^m +
KX{#g.t
履行下面这个号令可以理解服务器的运行状况:mysql >show status; >GRxc{s
u3";5iWn)
该号令将显示出一长列状况变量及其对应的值,此中包含:被中止拜候的用户数目,被中止的衔接数目,尝试衔接的次数,并发衔接数目最大值,以及其他很多有效的信息.这些信息关于肯定系统问题和效率低下的缘由是非常有效的. vAU{ALlp
n*._piR)
SHOW号令除了可以显示出MySQL服务器整体状况信息之外,它还可以显示出有关日记文件、指定数据库、表、索引、进程和答应权限表的贵重信息. GD=fk._
h=0}UJ
▲ EXPLAIN :y~6qR41IE
%'CLUjbo:
EXPLAIN可以解析SELECT号令的处理历程.这不但关于决意能否要为表加上索引很有效,并且关于理解MySQL处理复杂衔接的历程也很有效. 6^M6ln=t;
H`@X/aJy~
下面这个例子显示了若何用EXPLAIN供应的信息渐渐地优化衔接查询.（本例来自MySQL文档,见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html.原文写到这里仿佛有点草率了事,特加上此例.） 5Gj,^\a
mx+@jK
假定用EXPLAIN解析的SELECT号令以下所示: <\1>=*<X
{<Opy)s,
''MFEPuDf
EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn, Sy((_xG`;
tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate, 0QgM VT.
tt.ActualShipDate, tt.ClientID, 6xf HR:N
tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID, $mf 7F3o
tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson, a\4$x?#c9
tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY, @XAvB@
et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME *XD4-EowJj
FROM tt, et, et AS et_1, do J]nln[^.
WHERE tt.SubmitTime IS NULL VZ] MTD>x
AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID |Z[ Dc N
AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID 1L7 Smek
AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR; {o O kS\p
h_f_0R
:H$N=|jY5
SELECT号令中呈现的表定义以下: <mRl{I
Q *"e
表定义 `*eNDE_)
7eyus
mhr*
表 列 列范例 BF#VAkx
tt ActualPC CHAR(10) Dv _w 2k
tt AssignedPC CHAR(10) hq +J
tt ClientID CHAR(10) FW3J\[I,
et EMPLOYID CHAR(15) fP>@Ynmq
do CUSTNMBR CHAR(15) o+>a
Q "rf
[giI^
索引 (j^"]'J
6D*&(JP
3 xSapis
表 索引 ?xht
tt ActualPC Em.$F ?*(
tt AssignedPC `wWt\X
tt ClientID 8=S>NZr
et EMPLOYID (主键) !!Mg#fd\^
do CUSTNMBR (主键) = k3GZoB1
']):>K2;g
=~@m~ c
tt.ActualPC值分布不均匀 KRyW1$@;
y][TA
在举行任何优化之前,EXPLAIN对SELECT履行解析的后果以下: EBP8fqB 5T
2ju>v9xu
2Y`Uq1x
table type possible_keys key key_len ref rows Extra HQ(M[9#
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 C J]?.;
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135 w_z*6a
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 K+ #no@]
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 7icFBN F~-
range checked for each record (key map: 35) W;(UZ 4z
O8lM:dl
每一个表的type都是ALL,它表明MySQL为每一个表举行了完好衔接!这个操作是相当耗时的,因为待处理行的数目到达每一个表行数的乘积!即,这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720. BNf2fr
"=%Wh nqS
这里的问题之一在于,假如数据库列的声明差别,MySQL（还）不能有效地应用列的索引.在这个问题上,VARCHAR和CHAR是一样的,除非它们声明的长度差别.由于tt.ActualPC声明为CHAR(10),而et.EMPLOYID声明为CHAR(15),因此这里存在列长度不匹配问题. hpwR:M-
G58Jx;@EJ
为了办理这两个列的长度不匹配问题,用ALTER TABLE号令把ActualPC列从10个字符扩大到15字符,以下所示:mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15); e&U7>W<h
n7#'54+`
目前tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了,履行EXPLAIN举行解析得到的后果以下所示: ;!!{]^m1
9Md>3e
>;';],q
table type possible_keys key key_len ref rows Extra %'R(ic`LY
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used $Q5$* !v
do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135 U:B(4R!XI
range checked for each record (key map: 1) e?1FQmNY
et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 m6i w0R
range checked for each record (key map: 1) \voHqN<9@
yiZVB3{ME
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1 /=IO%[ +-d
A!h%i{8E
\w#FsaA6=
这还算不上完善,但已经好多了（行数的乘积目前少了一个系数74）.目前这个SQL号令履行大约需求数秒钟时间. 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR对比中的列长度不匹配,我们可以举行以下窜改: &h Ecpt&H
QLgG?PW>
9YrEs
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15), -#NrfA
MODIFY ClientID VARCHAR(15); X@D+(o~5
]rFT_xhV6\
LKA5 V$
目前EXPLAIN显示的后果以下: ]:M4z8Km
x|TI+~L
=53P]1I
table type possible_keys key key_len ref rows Extra =RsCgoNM"
et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74 H_x3
tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used 3UVt}SnD5
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1 c[ Z4qj
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1 &p eY\\
+h,s+|1>4
Q3F.=>qtk
这个后果已经对比令人称心了.余下的问题在于,默许情形下,MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布,而事实上tt表的情形并非如此.幸而,我们可以很简单地让MySQL知道这一点: *}29"iSj
\h9unc$|
T&E .6,)}
shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt }%z`vw<
shell > mysqladmin refresh x 15Z\W
uc@snU2
-#l)>R}9v
目前这个衔接操作已经非常抱负,EXPLAIN解析的后果以下: (Y$ME%
bmZ? &?4
y{4OD'{g
table type possible_keys key key_len ref rows Extra N]J5 JK
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used t3J26 6
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1 lR_>(|r_
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1 PR>(q,+
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1 F C?V GM
be.*pAy
6kmw**#!
▲ OPTIMIZE IfDsN4YJ
(#hzNx>vd
OPTIMIZE可以恢复和整理磁盘空间以及数据碎片,一旦对包含变长行的表举行了大量的更新大概删除,举行这个操作就非常有必要了.OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表. 9V4&Po,5(C
AxU5eo
完毕语: ai.`+Zrq
b90MO0VsR
从编译数据库服务器开始、贯串整个管理历程,可以改进MySQL性能的因素实在非常多,本文只触及了此中很小的一部份.固然如此,我们但愿本文谈论的内容可以对你有所帮忙. 以上是“<b>操纵数据库内建工具帮助性能解析和优化</b>[MySQL防范]”的内容，如果你对以上该文章内容感兴趣，你可以看看七道奇为您推荐以下文章：
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下面这个例子显示了若何用EXPLAIN供应的信息渐渐地优化衔接查询.（本例来自MySQL文档,见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html.原文写到这里仿佛有点草率了事,特加上此例.） 5Gj,^\a
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tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used t3J26 6
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OPTIMIZE可以恢复和整理磁盘空间以及数据碎片,一旦对包含变长行的表举行了大量的更新大概删除,举行这个操作就非常有必要了.OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表. 9V4&Po,5(C
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