日期:2011-01-25 23:11:00 来源:本站整理
<b>教您若何举行SQL数据分页</b>[MSSQL防范]
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在利用SQL数据库的历程中,假如要用到SQL数据分页,应当怎么办呢?下面就教您SQL数据分页的一个办法,供您参考,但愿对您有所帮忙.
思绪是按照页号取出两部份数据,比方取出前90条,然后取出前100条,然后对比取出两次后果的差集.在30万条记录的情形下,假如只分100页(后果有10000条记录),大约需求1分半钟.索引建得好的话,1分钟左右.
- //select * from //这一句是不能改正的了,因为它是从后果中读取,所以必必要用*
- //(select top @h_count (@filedlist) from @tableName .....) as big //取出符合条件的上限的记录
- //where
- //big.guid //这里是关键,按照主键从下限后果中过滤掉反复的记录(只留下差别的数据,也就是求交集)
- //not in
- //(select top @l_count guid from @table .....)//下限
- //order @orderby //本来的格局,这里只保存了orderby之后的,应当保存条件之后全部的,包含gruopby什么的
- 函数近似如此:
- public string MakeSqlPager(string sourceSql,int pageIndex)
- {
- //利用默许页面大小
- string orderbyStr=sourceSql.Substring(sourceSql.ToLower().IndexOf("order by"));
- int index=sourceSql.ToLower().IndexOf("select");
- string bigRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+((pageIndex+1)*_pageSize).ToString()+" ")+") as big";
- string smallRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+(pageIndex*_pageSize).ToString()+" ")+")";
- return "select * from "+bigRes+" where big.guid not in "+smallRes+" "+orderbyStr;
- }
这种办法还可以改良,就是第二次取过滤时从第一个的后果里面过滤.
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