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日期:2011-01-25 23:11:00  来源:本站整理

<b>教您若何举行SQL数据分页</b>[MSSQL防范]

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在利用SQL数据库的历程中,假如要用到SQL数据分页,应当怎么办呢?下面就教您SQL数据分页的一个办法,供您参考,但愿对您有所帮忙.

思绪是按照页号取出两部份数据,比方取出前90条,然后取出前100条,然后对比取出两次后果的差集.在30万条记录的情形下,假如只分100页(后果有10000条记录),大约需求1分半钟.索引建得好的话,1分钟左右.

  1. //select * from //这一句是不能改正的了,因为它是从后果中读取,所以必必要用*  
  2. //(select top @h_count (@filedlist) from @tableName .....) as big //取出符合条件的上限的记录  
  3. //where   
  4. //big.guid   //这里是关键,按照主键从下限后果中过滤掉反复的记录(只留下差别的数据,也就是求交集)  
  5. //not in   
  6. //(select top @l_count guid from @table .....)//下限  
  7. //order @orderby  //本来的格局,这里只保存了orderby之后的,应当保存条件之后全部的,包含gruopby什么的  
  8.  
  9. 函数近似如此:  
  10.   public string MakeSqlPager(string sourceSql,int pageIndex)  
  11.   {  
  12.    //利用默许页面大小  
  13.    string orderbyStr=sourceSql.Substring(sourceSql.ToLower().IndexOf("order by"));  
  14.    int index=sourceSql.ToLower().IndexOf("select");  
  15.    string bigRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+((pageIndex+1)*_pageSize).ToString()+" ")+") as big";  
  16.    string smallRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+(pageIndex*_pageSize).ToString()+" ")+")";  
  17.    return "select * from "+bigRes+" where big.guid not in "+smallRes+" "+orderbyStr;  
  18.   }  

这种办法还可以改良,就是第二次取过滤时从第一个的后果里面过滤.

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