<b>SQL语法参考手册（转）</b>[MSSQL防范]

SQL语法参考手册
2001年3月22日
DB2 供应了关连式资料库的查询语言 ＳＱＬ (Structured Query Language),是一种非常口语化、既易学又易懂的语法.此一语言几近是每个资料库系统都必须供应的,用以表示关连式的操作,包含了资料的定义（ＤＤＬ）以及资料的处理（ＤＭＬ）.SQL本来拼成SEQUEL,这语言的原型以"系统 R"的名字在 IBM 圣荷西实行室完成,经过IBM内部及其他的很多利用性及效率测试,后来果相当令人称心,并决意在系统R 的技术底子发展出来 IBM 的产品.并且美国国家尺度学会（ANSI）及国际尺度化组织（ISO）在1987遵守一个几近是以 IBM SQL 为底子的尺度关连式资料语言定义.

1、资料定义 ＤＤＬ（Data Definition Language)
资料定语言是指对资料的格局和形状下定义的语言,他是每个资料库要成立时刻时首先要面对的,举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间彼此参考的关系等等,都是在开始的时刻所必须筹划好的.

１、建表格:
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...）
阐明:　
DATATYPE --是资料的格局,详见表.
NUT NULL --可不可以答应资料有空的（还没有有资料填入）.
PRIMARY KEY --是本表的主键.

２、更改表格　
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
阐明:增添一个栏位（没有删除某个栏位的语法.
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
阐明:更改表得的定义把某个栏位设为主键.
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
阐明:把主键的定义删除.

３、成立索引　
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
阐明:对某个表格的栏位成立索引以增添查询时的速度.

４、删除　
DROP table_name
DROP index_name

2、的资料形状 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数.
interger
32 位元的整数.
decimal(p,s)
p 切确值和 s 大小的十进位整数,切确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数
点後有几位数.假如没有分外指定,则系统会设为 p=5; s=0 .
float
32位元的实数.
double
64位元的实数.
char(n)
n 长度的字串,n不能超越 254.
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串,n不能超越 4000.
graphic(n)
和 char(n) 一样,不过其单位是两个字元 double-bytes, n不能超越127.这个形状是为
了援助两个字元长度的字体,比方中文字.
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串,n不能超越 2000.
date
包含了 年份、月份、日期.
time
包含了 小时、分钟、秒.
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒.

3、资料操作 ＤＭＬ （Data Manipulation Language)
资料定义好之後接下来的就是资料的操作.资料的操作不外乎增添资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种情势,以下分 别介绍他们的语法:

１、增添资料:
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
VALUES ( value1,value2, ...)
阐明:
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位次序填入资料.
2.栏位的资料形状和所填入的资料必须符合.
3.table_name 也可以是景观 view_name.

INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
阐明:也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入.

２、查询资料:
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
阐明:把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
阐明:
1.'*'表示全部的栏位都列出来.
2.WHERE 之後是接条件式,把符合条件的资料列出来.

SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
阐明:ORDER BY 是指定以某个栏位做排序,[DESC]是指从大到小布列,若没有指明,则是从小到大
布列

组合查询
组合查询是指所查询得资料根源并不只有单一的表格,而是结合一个以上的
表格才可以得到后果的.
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
阐明:
1.查询两个表格中此中 column1 值相同的资料.
2.当然两个表格彼此对比的栏位,其资料形状必须相同.
3.一个复杂的查询其动用到的表格大概会很多个.

整合性的查询:
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
阐明:
查询符合条件的资料共有几笔.
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
阐明:
1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形状.
2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询.
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
阐明:
1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字
一同利用.
2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一同利用作为整合性的限制.

复合性的查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
阐明:
1.WHERE 的 conditions 可以是别的一个的 query.
2.EXISTS 在此是指存在与否.
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
阐明:　
1. IN 後面接的是一个调集,表示column1 存在调集里面.
2. SELECT 出来的资料形状必须符合 column1.

其他查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE 'x%'
阐明:LIKE 必须和後面的'x%' 相呼应表示以 x为开首的字串.
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)
阐明:IN 後面接的是一个调集,表示column1 存在调集里面.
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
阐明:BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间.

３、更改资料:
UPDATE table_name
SET column1='xxx'
WHERE conditoins
阐明:
1.更改某个栏位设定其值为'xxx'.
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位城市全部被更改.

４、删除资料:
DELETE FROM table_name
WHERE conditions
阐明:删除符合条件的资料.

阐明:关于WHERE条件背面假如包含有日期的对比,差别数据库有差别的表达式.具体以下:
(1)假如是Access数据库,则为:WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)假如是Oracle数据库,则为:WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)
或:WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在Delphi中写成:
thedate='2000-01-01';
query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''+thedate+''+' as date)');

假如对比日期时间型,则为:
WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')www.come on babyiTbulo.com3JBRw