<b>用java实现浮点数的切确计算</b>[Java编程]

问题的提出:

假如我们编译运行下面这个程序会看到什么?

publicclassTest{
publicstaticvoidmain(Stringargs[]){
System.out.println(0.05+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.out.println(4.015*100);
System.out.println(123.3/100);
}
};

你没有看错!后果确切是

0.060000000000000005

0.5800000000000001

401.49999999999994

1.2329999999999999

Java中的简单浮点数范例float和double不可以举行运算.不光是Java,在别的很多编程语言中也有这样的问题.在大大都情形下,计算的后果是精确的,但是多试几次（可以做一个循环）便可以试出近似上面的错误.目前终于理解为什么要有BCD码了.

这个问题相当严重,假如你有9.999999999999元,你的计算机是不会认为你可以购置10元的商品的.

在有的编程语言中供应了专门的钱币范例来处理这种情形,但是Java没有.目前让我们看看若何办理这个问题.

四舍五入

我们的第一个反映是做四舍五入.Math类中的round办法不能设置保存几位小数,我们只能象这样（保存两位）:

publicdoubleround(doublevalue){
returnMath.round(value*100)/100.0;
}

非常不幸,上面的代码并不能正常工作,给这个办法传入4.015它将返回4.01而不是4.02,如我们在上面看到的

4.015*100=401.49999999999994

因此假如我们要做到切确的四舍五入,不能操纵简单范例做任何运算

java.text.DecimalFormat也不能办理这个问题:

System.out.println(newjava.text.DecimalFormat("0.00").format(4.025));

输出是4.02

BigDecimal

在《EffectiveJava》这本书中也提到这个原则,float和double只能用来做科学计算大概是工程计算,在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal.BigDecimal一共有4个够造办法,我们不关心用BigInteger来够造的那两个,那么还有两个,它们是:

BigDecimal(doubleval)

TranslatesadoubleintoaBigDecimal.

BigDecimal(Stringval)

TranslatestheStringrepresentationofaBigDecimalintoaBigDecimal.

上面的API扼要描写相当的明确,并且普通情形下,上面的那一个利用起来要便利一些.

我们大概想都不想就用上了,会有什么问题呢?等到出了问题的时刻,才发现上面哪个够造办法的具体阐明中有这么一段:

Note:theresultsofthisconstructorcanbesomewhatunpredictable.Onemight

assumethatnewBigDecimal(.1)isexactlyequalto.1,butitisactually

equalto.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625.Thisisso

because.1cannotberepresentedexactlyasadouble(or,forthatmatter,as

abinaryfractionofanyfinitelength).Thus,thelongvaluethatisbeing

passedintotheconstructorisnotexactlyequalto.1,appearances

nonwithstanding.

The(String)constructor,ontheotherhand,isperfectlypredictable:new

BigDecimal(".1")isexactlyequalto.1,asonewouldexpect.Therefore,itis

generallyrecommendedthatthe(String)constructorbeusedinpreferenceto

thisone.

本来我们假如需求切确计算,非要用String来够造BigDecimal不可!在《EffectiveJava》一书中的例子是用String来够造BigDecimal的,但是书上却没有夸大这一点,这大概是一个小小的失误吧.

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