<b>SQL Server数据库优化50种办法</b>[网站美工]

查询速度慢的缘由很多,常见以下几种:
　　
　　1、没有索引大概没有效到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序计划的缺陷)
　　
　　2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.
　　
　　3、没有成立计算列招致查询不优化.
　　
　　4、内存不足
　　
　　5、网络速度慢
　　
　　6、查询出的数据量过大（可以采取多次查询,其他的办法降低数据量）
　　
　　7、锁大概死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序计划的缺陷)
　　
　　8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,缘由是读写竞争资源.
　　
　　9、返回了不必要的行和列
　　
　　10、查询语句不好,没有优化

　　可以通过以下办法来优化查询 :
　　
　　1、把数据、日记、索引放到差别的I/O设备上,增添读取速度,从前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持.数据量（尺寸）越大,提高I/O越重要.
　　
　　2、纵向、横向分割表,削减表的尺寸(sp_spaceuse)
　　
　　3、进级硬件
　　
　　4、按照查询条件,成立索引,优化索引、优化拜候方法,限制后果集的数据量.注意填充因子要得当（最好是利用默许值0）.索引应当尽大概小,利用字节数小的列建索引好（参照索引的成立）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
　　
　　5、提高网速;
　　
　　6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存.配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务举行配置.运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍.假如别的安装了全文检索功效,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便履行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍.将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）.
　　
　　7、增添服务器 CPU个数;但是必须懂得并行处理串行处理更需求资源比方内存.利用并行还是串路程是MsSQL自动评价挑选的.单个任务分化成多个任务,便可以在处理器上运行.比方迟误查询的排序、衔接、扫描和GROUP BY字句同时履行,SQL SERVER按照系统的负载情形决意最优的并行等级,复杂的需求损耗大量的CPU的查询最适归并行处理.但是更新操作Update,Insert, Delete还不能并行处理.
　　
　　8、假如是利用like举行查询的话,简单的利用index是不行的,但是全文索引,耗空间. like ’a%’ 利用索引 like ’%a’ 不利用索引用 like ’%a%’ 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR范例,而是VARCHAR.关于字段的值很长的建全文索引.
　　
　　9、DB Server 和APPLication Server 别离;OLTP和OLAP别离
　　
　　10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器结合体.结合体是一组脱离管理的服务器,但它们彼此合作分担系统的处理负荷.这种通过度区数据形成数据库服务器结合体的机制可以扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需求.有关更多信息,拜见计划结合数据库服务器.（参照SQL帮忙文件’分区视图’）
　　
　　a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表
　　
　　b、在成立成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称.这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行.系统操作好像每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图.数据的位置对利用程序是透明的.
　　
　　11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日记 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日记.关于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能.在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先,DBMS处理查询筹划的历程是这样的:
　　
　　1、 查询语句的词法、语法查抄
　　
　　2、 将语句提交给DBMS的查询优化器
　　
　　3、 优化器做代数优化和存取途径的优化
　　
　　4、 由预编译模块生成查询筹划
　　
　　5、 然后在符合的时间提交给系统处理履行
　　
　　6、 最后将履行后果返回给用户其次,看一下SQL SERVER的数据存放的构造:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放.
　　
　　12、Commit和rollback的辨别 Rollback:回滚全部的事物. Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物,假如要写请写在表面如: begin tran exec(@s) commit trans 大概将动态SQL 写成函数大概存储历程.
　　
　　13、在查询Select语句顶用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,假如返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.假如表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接拜候表,后果严重.
　　
　　14、SQL的注释申明对履行没有任何影响
　　15、尽大概不利用光标,它占用大量的资源.假如需求row-by-row地履行,尽大概采取非光标技术,如:在客户端循环,用暂时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等.游标可以按照它所支持的提取选项举行分类: 只进 必须按照从第一行到最后一行的次序提取行.FETCH NEXT 是唯一答应的提取操作,也是默许方法.可转动性可以在游标中任何地方随机提取肆意行.游标的技术在SQL2000下变得功效很强盛,他的目的是支持循环.有四个并发选项 READ_ONLY:不答应通过游标定位更新(Update),且在构成后果集的行中没有锁. OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发掌握是事件掌握理论的一个尺度部份.乐观并发掌握用于这样的情形,即在翻开游标及更新行的隔断中,只有很小的机会让第二个用户更新某一行.当某个游标以此选项翻开时,没有锁掌握此中的行,这将有助于最大化其处理本领.假如用户试图改正某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获得的值举行对比.假如任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误.假如值是一样的,服务器就履行改正.挑选这个并发选项 OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发掌握选项基于行版本掌握.利用行版本掌握,此中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来肯定该行在读入游标后能否有所更改.在 SQL Server 中,这本性能由 timestamp 数据范例供应,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对次序.每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS.每次以任何方法更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增添 @@DBTS 的值.假如某 个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级.服务器便可以对比某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而肯定该行能否已更新.服务器没必要对比全部列的值,只需对比 timestamp 列便可.假如利用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本掌握的乐观并发,则游标默许为基于数值的乐观并发掌握. SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发掌握.在悲观并发掌握中,在把数据库的行读入游标后果集时,利用程序将试图锁定数据库行.在利用服务器游标时,将行读入游标时会在其上安排一个更新锁.假如在事件内翻开游标,则该事件更新锁将一向保持到事件被提交或回滚;当提取下一行时,将除去游标锁.假如在事件外翻开游标,则提取下一行时,锁就被丢弃.因此,每当用户需求完好的悲观并发掌握时,游标都应在事件内翻开.更新锁将禁止任何别的任务获得更新锁或排它锁,从而禁止别的任务更新该行.但是,更新锁并不禁止同享锁,所以它不会禁止别的任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取.转动锁按照在游标定义的 Select 语句中指定的锁提醒,这些游标并发选项可以生成转动锁.转动锁在提取时在每行上获得,并保持到下次提取大概游标关闭,以先发生者为准.下次提取时,服务器为新提取中的行获得转动锁,并释放上次提取中行的转动锁.转动锁独立于事件锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后.假如提交时关闭游标的选项为关,则 COMMIT 语句并不关闭任何翻开的游标,并且转动锁被保存到提交之后,以保护对所提取数据的断绝.所获得转动锁的范例取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提醒.锁提醒 只读 乐观数值 乐观行版本掌握 锁定无提醒 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定未锁定未锁定 未锁定 HOLDLOCK 同享 同享 同享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定未锁定更新别的 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提醒将使指定了该提醒的表在游标内是只读的.
　　
　　16、用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
　　
　　17、注意UNion和UNion all 的辨别.UNION all好
　　
　　18、注意利用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢.反复的记录在查询里是没有问题的
　　
　　19、查询时不要返回不需求的行、列
　　
　　20、用sp_configure ’query governor cost limit’大概SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询损耗的资源.当评价查询损耗的资源超越限制时,服务器自动撤消查询,在查询之前就扼杀掉. SET LOCKTIME设置锁的时间
　　
　　21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数大概SET ROWCOUNT来限制操作的行
　　
　　22、在SQL2000从前,普通不要用以下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ’%500’",因为他们不走索引满是表扫描.也不要在Where字句中的列名加函数,如Convert,substring等,假如必须用函数的时刻,成立计算列再成立索引来替换.还可以变通写法:Where SUBSTRING(firstname,1,1) = ’m’改成Where firstname like ’m%’（索引扫描）,一定要将函数和列名脱离.并且索引不能建得太多和太大.NOT IN会多次扫描表,利用EXISTS、NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 来替换,分外是左衔接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.假如列的值含有空,从前它的索引不起作用,目前2000的优化器可以处理了.相同的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而"<>"等还是不能优化,用不到索引.
　　
　　23、利用Query Analyzer,查看SQL语句的查询筹划和评价解析能否是优化的SQL.普通的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方.
　　
　　24、假如利用了IN大概OR等时发现查询没有走索引,利用显示申明指定索引: Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN (’男’,’女’)
　　
　　
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