python常用库 V1.0 最新免费非破解版下载[绿色软件]

　　python常用库是一款针对该编程工具所推出的辅助工具。有不少用户在使用python进行编程，都会遇到Windows环境需要匹配的情况，这时候你需要第三方库包，现在下载该python库大全，你可以找到自己需要的。

【使用说明】

　　此页面为Python编程语言的官方CPython 发行版提供了许多科学开源扩展包的 32 位和 64 位 Windows 二进制文件。一些二进制文件可用于PyPy发行版。

　　这些文件是非官方的（意思是：非正式的、无法识别的、个人的、不受支持的、无担保、无责任、“按原样”提供），可用于测试和评估目的。

　　大多数二进制文件是根据PyPI或项目公共修订控制系统中的源代码构建的。源代码更改（如果有）已提交给项目维护者或包含在包中。

　　有关许可证限制和依赖项，请参阅各个软件包的文档。

　　如果下载失败，请重新加载此页面，启用 JavaScript，禁用下载管理器，禁用代理，清除缓存，使用 Firefox，减少下载次数和频率。请仅根据需要手动下载文件。

　　使用pip 19.2 或更新版本安装下载的 .whl 文件。此页面不是 pip 包索引。

　　许多二进制文件依赖于numpy+mkl和当前适用于 Visual Studio 2015、2017和2019的 Microsoft Visual C++ Redistributable for Python 3，或适用于 Python 2.7的 Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable Package x64、x86和SP1。

　　在依赖它的其他软件包之前安装numpy+mkl。

　　这些二进制文件与 Windows >=6.0 上最新的官方 CPython 发行版兼容。它们可能不适用于 Blender、Maya、ArcGIS、OSGeo4W、ABAQUS、Cygwin、Pythonxy、Canopy、EPD、Anaconda、WinPython 等中包含的自定义 Python 发行版。许多二进制文件与 Windows XP 或 Wine 不兼容。

　　包是 ZIP 或 7z 文件，允许手动或脚本安装或重新打包内容。

　　这些文件“按原样”提供，不提供任何形式的保证或支持。质量和性能的全部风险由您承担。

【常用库】

　　网络爬虫

　　requests：https://pypi.org/project/requests/    简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库

　　scrapy：https://scrapy.org/    快速、高层次的Web获取框架

　　数据分析

　　numpy：http://www.numpy.org/    开源数值计算扩展第三方库

　　scipy：https://pypi.org/project/scipy/    专为科学以及工程计算的第三方库

　　pandas：http://pandas.pydata.org/    可高效地操作大型数据集的第三方库

　　文本处理

　　pdfminer：https://pypi.org/project/pdfminer/    从PDF文档中提取各类信息的第三方库

　　openpyxl：https://pypi.org/project/openpyxl/    处理Microsoft Excel文档的Python第三方库

　　python-docx：https://pypi.org/project/python-docx/    处理Microsoft Word文档的Python第三方库

　　beautifulsoup4：https://pypi.org/project/beautifulsoup4/    从HTML和XML文件中解析出数据的第三方库

　　用户图形界面

　　PyQt5：https://pypi.org/project/PyQt5/    成熟的商业级GUI第三方库

　　wxpython：https://pypi.org/project/wxPython/    优秀的GUI图形库

　　pygtk：https://pypi.org/project/PyGTK/    轻松创建具有图形用户界面程序的第三方库

　　机器学习

　　Scikit-learn：https://scikit-learn.org/stable/    简单且高效的数据挖掘和数据分析工具

　　Tensorflow：https://pypi.org/project/tensorflow/    人工智能学习系统

　　Theano ：http://deeplearning.net/software/theano/    执行深度学习中大规模神经网络算法的运算

　　Web开发

　　Django：https://pypi.org/project/Django/    最流行的开源Web应用框架

　　Pyramid：https://pypi.org/project/pyramid/    通用、开源的Python Web应用程序开发框架

　　Flask：https://pypi.org/project/Flask/    轻量级Web应用框架

　　游戏开发

　　Pygame：https://www.python.org/    面向游戏开发入门的Python第三方库

　　Panda3D：http://www.panda3d.org/    开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库

　　cocos2d：https://pypi.org/project/cocos2d/    构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架

　　数据可视化

　　Matplotlib：https://matplotlib.org/    提供数据绘图功能的第三方库，主要进行二维图表数据展示

　　TVTK：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/    图形应用函数库，是专业可编程的三维可视化工具

　　mayavi：https://pypi.org/project/mayavi/    方便实用的可视化软件