matlab汉化破解版 V2021b 最新免费非破解版下载[绿色软件]
- 运行环境:
软件语言:简体中文
软件类型:系统应用 - 绿色软件
授权方式:免费
推荐星级:
官方主页:www.233122.com
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插件情况:
解压密码:www.xiamiku.com
软件大小:5.00 MB
更新时间:2021-10-01 21:41:00
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matlab2021b是一款非常专业的商业数学软件。该版本涵盖数学、图形、编程多个方面,还在深度学习、计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人、控制系统等多个行业领域得到广泛的应用,该软件内置破解补丁,用户可永久免费使用,功能不受限制。
【功能特点】
独立于平台的高级编程语言,专注于矩阵计算和算法开发
用于代码开发,文件和数据管理的交互式环境
线性代数的功能,统计,傅立叶分析,求解微分方程等。
丰富的可视化工具,2-D和3-D图形
内置的用户界面开发工具,用于构建完整的MATLAB应用程序
与C / C ++集成,代码继承,ActiveX技术的工具
访问。NET功能
在Simulink环境中方便的仿真
【软件特色】
1、环境
MATLAB Online Accessibility:使用屏幕阅读器与“命令窗口”进行交互并创建脚本和函数
实时编辑器图像:向图像添加替代文本
实时编辑器图像:更改图像大小
Live Editor超链接:使用链接从实时脚本或实时功能导航到现有文件
实时编辑器导出:将文件夹中的所有实时脚本和实时功能导出为标准格式
matlabRelease对象:查询MATLAB版本信息
查询并行功能:确定是否支持并行计算工具箱功能
比较工具:在MATLAB Online中比较文本文件
2、语言与程序设计
模式对象和函数:匹配文本函数中的模式
extract功能:从字符串中提取子字符串
函数:用于参数和属性的新验证函数
底层类型,isUnderlyingType和mustBeUnderlyingType函数:查询类的底层数据类型
高度和宽度函数:返回数组中的行数或列数
类转换:赋值操作将更多的类转换为内置数据类型
功能被删除或更改
3、数据分析
隐式扩展:对于calendarDuration,categorical,datetime和duration数组,在应用逐元素操作和函数时会自动扩展长度为1的维
归一化功能:按四分位数范围缩放数据
groupsummary函数:使用需要多个输入参数的函数汇总数据
fillmissing函数和清除丢失的数据实时编辑器任务:指定要填充的最大间隙大小
清理离群值数据实时编辑器任务:根据百分比阈值定义离群值
功能被删除或更改
4、数据导入导出
readstruct和writestruct函数:在XML文件中读写结构化数据
readlines功能:以字符串数组的形式读取文本文件中的行
电子表格文件:使用PreserveFormat和AutoFitWidth将数据写入电子表格文件时,自定义格式
读取功能和Tiff对象:从包含JPEG2000压缩的Aperio SVS和TIFF文件读取图像
ArrayDatastore对象:从内存数据创建数据存储
数据存储:使用转换功能转换多个数据存储
FileDatastore对象:随机播放并创建FileDatastore的子集
writeall函数:将数据从文本和电子表格文件写入Parquet文件中的不同行组
fileparts函数:解析指定为字符向量和字符串数组的单元格数组的文件名
音频设备:使用audiodevreset函数刷新可用的音频设备
音频文件和基于Web的数据:使用audioread,audiowrite和audioinfo读写远程存储的音频文件
HDF5文件和基于Web的数据:使用现有的HDF5功能读写远程存储的HDF5文件
HDF5文件:读写使用Unicode字符编码的文件名
科学文件格式库:NetCDF库升级到4.7.3
图像文件格式库:LibTIFF库已升级到版本4.1.0
蓝牙接口:支持与蓝牙设备通信
TCP / IP客户端接口:新功能和属性
串行端口接口:改进的性能
功能被删除或更改
5、数学
优化实时编辑器任务:以交互方式解决优化问题
pagemtimes功能:在N-D数组的页面上执行矩阵乘法
pagetranspose和pagectranspose函数:转置N-D数组的页面
svdsketch函数:计算低阶矩阵草图的SVD因子
功能被删除或更改
6、图形
bubblechart,bubblechart3和polarbubblechart功能:在2-D,3-D和极坐标中创建气泡图
群图和散点图对象:可视化离散数据的分布
分散功能:改变所有点的透明度
tiledlayout和nexttile功能:改进了图例,颜色条和共享装饰的放置
轴功能:垫轴限制可更清楚地显示靠近限制的绘图数据
标题,字幕和轴标签:为绘图添加字幕,并使标题和轴标签与绘图框对齐
数据提示:在独立可视化中自定义数据提示内容
Turbo Colormap:具有更直观统一过渡的jet colormap替代
色彩图编辑器:使用现代化的界面自定义色彩图
boxchart功能:使用颜色区分箱形图
im2gray和cmap2gray:将图像和颜色图转换为灰度
validatecolor功能:计算颜色名称,十六进制颜色代码或整数值的标准化RGB三元组
标记:为绘图指定水平或垂直线标记
surfc和meshc功能:为曲面和网格图上的轮廓指定Z层
animationline功能:在极坐标图中创建动画线
colororder功能:控制地理气泡图中的颜色
功能被删除或更改
7、应用程式建立
合适的功能:配置列宽以使用加权变量或自动调整以适合数据
滚动功能:以编程方式滚动到文本区域的顶部或底部
WindowStyle属性:创建模式用户界面图
图标属性:为UI图形窗口和工具栏推和切换工具指定自定义图标
WordWrap属性:包装长文本以适合某些UI组件的宽度
启用属性:关闭和打开按钮和面板组的交互
BackgroundColor属性:设置网格布局的背景色
定制组件:开发自己的UI组件类
App Designer:一次仅允许一个正在运行的应用程序实例
App Designer:更改UI组件的堆叠顺序
App Designer:在App Designer画布上添加和配置工具栏组件
App Designer:在App Designer画布上绘制UI组件
应用设计器:查找差异并合并应用
图形支持:在应用程序中创建更多图表,全面支持任何类型的轴
图形支持:通过单击或点击来识别坐标并显示文本
应用程序捕获:使用exportapp和getframe捕获用户界面
应用测试框架:对上下文菜单项执行选择手势
App Testing Framework:在轴和UI轴上执行拖动手势
应用测试框架:在推送工具和切换工具上执行手势
功能被删除或更改
8、性能
sum功能:提高了对数字数组的第一维求和的性能
polyfit功能:改进的性能拟合数据
accumarray函数:通过填充值和某些函数句柄提高了性能
spdiags功能:构建稀疏带状矩阵的改进性能
uilistbox:在列表框中设置多个项目时提高了性能
uitree:在树中创建多个节点时提高了性能
数据提示标记:改进了在UI图形和MATLAB Online中创建的大型数据集的表面图中数据提示标记的渲染性能
9、软件开发工具
代码兼容性报告:不支持的功能现在将发出警告
依赖性分析器:导出以存档并生成依赖性报告
源代码控制:改进的工作流程以设置Git源代码控制
项目:更改项目定义文件类型并保留源代码管理历史记录
单元测试框架:在集群和云上并行运行测试
单元测试框架:与独立应用程序并行运行测试
单元测试框架:报告共享测试夹具的有效性
应用测试框架:对上下文菜单项执行选择手势
App Testing Framework:在轴和UI轴上执行拖动手势
应用测试框架:在推送工具和切换工具上执行手势
功能被删除或更改
10、外部语言界面
C ++接口:支持nullptr
C ++接口:使用C ++源文件创建接口
Python:3.8版支持
Python:终止Python解释器并在同一MATLAB会话中启动新的解释器
mxCreateString C Matrix API函数:UTF-8支持
MATLAB Data API:创建matlab :: data :: Object数组
编译器支持已更改,可用于构建C ++接口,MEX文件以及独立的MATLAB引擎和MAT文件应用程序
功能被删除或更改
11、硬件支援
实时编辑器任务:交互地从USB网络摄像头捕获图像,并在实时脚本中生成MATLAB代码。
功能被删除或更改
【激活教程】
0.将iso文件Matlab910R2021b_Win64.iso挂载到虚拟磁盘。
对于Windows 8及更低版本,您可能需要Daemon Tools Lite(或类似版本)之类的软件
1.从该虚拟磁盘运行setup.exe,如果看到登录名/密码/登录表单(您可以访问安装程序的Internet)
然后在apper左上角的“高级选项”中选择设置模式“我有文件安装密钥”
如果没有互联网,则将自动选择所需的设置模式,而您无需设置设置模式
2.当系统提示您输入“输入文件安装密钥”时,请输入
09806-07443-53955-64350-21751-41297
3.当要求您“选择许可证文件”时,选择license.lic
4.然后选择要在其中安装Matlab的文件夹。当系统提示您“选择产品”时,请取消选择组件
单击“ Matlab并行服务器”,然后选择所需的组件。
如果您保留所有组件的选择,则matlab将需要30Gb的磁盘空间和更长的启动时间。
如果仅留下“ MATLAB”-3Gb磁盘空间
您最好在SSD磁盘上设置matlab,以缩短启动时间,因此您很可能不想浪费SSD磁盘的大小。
5.然后在“选择选项”中选择“向桌面添加快捷方式”
6.组件安装进度可能显示不正确(例如,始终显示0%)…请稍等。
或者,如果安装过程花费的时间太长,开始监视要在其中安装matlab的文件夹的增长大小
如果大小没有增加几分钟,请重新启动安装程序
7.安装完成后,将文件“ libmwlmgrimpl.dll”复制到现有文件夹中
“ <matlabfolder> \ bin \ win64 \ matlab_startup_plugins \ lmgrimpl”
覆盖现有文件(<matlabfolder>-是您安装Matlab的位置)
8.将“ license.lic”文件复制到<matlabfolder> \ licenses文件夹
另外,您也可以启动Matlab。在这种情况下,您会看到一个窗口,要求您选择许可证
首先选择“在没有Internet的情况下手动激活”,然后
然后在“输入许可证文件的完整路径,包括文件名”字段中,选择“ license.lic”文件
9.如果未创建桌面快捷方式(或创建了不必要的快捷方式“ Polyspace R2021b”)
然后创建新的快捷方式(或更改“ Polyspace R2021b”),以便它运行
“ <matlabfolder> \ bin \ win64 \ MATLAB.exe”
10.使用matlab :)
如果安装在步骤1-6中挂起,则强制关闭安装并从步骤1重新开始
P.S.
除了license_standalone.lic许可之外,还可以使用license.lic授予Matlab从远程桌面(RDP)进行工作的权限
在某些情况下,这允许不使用license_server.lic
P.S.2
您提供给安装程序的文件安装密钥实际上取决于Matlab版本和所需的许可证类型
对于独立许可证,请使用license.lic或license_standalone.lic和密钥:
对于工作站用例(典型配置):09806-07443-53955-64350-21751-41297
对于群集节点“ Matlab生产服务器”:40236-45817-26714-51426-39281
对于浮动许可证,请使用license_server.lic和密钥:
对于工作站用例(典型配置):31095-30030-55416-47440-21946-54205
对于群集节点“ Matlab生产服务器”:57726-51709-20682-42954-31195
【新版亮点】
1、新产品
Deep Learning HDL Toolbox–面向FPGA和SoC进行深度学习网络原型开发和部署
Lidar Toolbox–设计、分析和测试激光雷达处理系统
RoadRunner Scene Builder–自动从高清地图生成三维道路模型
UAV Toolbox–设计、仿真和部署UAV应用
2、重要更新
MATLAB图形–使用新的气泡图和分簇散点图,并使用新的标题、标签和轴范围选项对图进行自定义
MATLAB App构建–对使用App设计工具创建的App进行比较与合并,并将自定义图窗图标和自定义组件添加到您的MATLAB App
GPU Coder–面向NVIDIA®GPU仿真和部署Simulink模型
Mapping Toolbox–使用底图构建三维地图显示,并在坐标参考系之间转换地理数据
Model Predictive Control Toolbox–使用Embotech开发的FORCES PRO求解器仿真MPC控制器并生成代码
Optimization Toolbox–使用实时编辑器任务求解优化问题;对非线性表达式应用自动微分
RF Blockset–对收发机天线建模,包括频变阻抗和远场辐射方向图
RF Toolbox–使用RF Budget Analyzer中的非线性谐波平衡分析来设计射频收发机
Sensor Fusion and Tracking Toolbox–在自主和监控应用中设计、仿真和测试多传感器跟踪和定位系统
SerDes Toolbox–在SerDes系统的时域仿真和统计分析中对抖动和串扰建模
SimBiology–使用SimBiology Model Builder在单个整合视图中交互式构建模型
Simscape–建模和仿真多域物理系统
Simulink Check–使用测试控制板,评估基于需求的测试活动的完整性是否符合ISO 26262或DO-178C标准
Simulink Online-在Web浏览器中使用Simulink
Simulink Real-Time–探索全新的64位RTOS、资源管理器、图形化仪表,以及信号记录
Statistics and Machine Learning Toolbox–使用AutoML进行分类和回归,实现LIME可解释性,并使用原生Simulink模块进行SVM预测
【下载地址】
matlab汉化破解版 V2021b 最新免费版
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