润乾集算器是一款面向应用程序员和数据分析员，专注于结构化数据分析与处理的快速开发工具，并且界面简洁，语法简单，天然分步，轻松调试，有需要的用户快来下载吧。

【软件特点】

　　1、即装即用，易学易用

　　内置集成了各种外部数据接口，无需为连通不同数据源浪费时间和精力。界面简洁，语法简单，天然分步，轻松调试。

　　2、比Java和SQL更易写

　　当前复杂报表的数据准备工作一般是采用Java或SQL完成的，存储过程以及中间表也可以看作是SQL。集算器的语法比Java和SQL更为简单易懂，采用集算器能在很大程度上简化这些开发量。

　　3、优化报表应用结构

　　集算器写出来的脚本类似报表模板的外置文件，不需要和主应用程序一起编译打包，可以和报表模板一起放在文件系统中管理维护。集算器是解释执行的动态语言，如有修改时不需要涉及主应用程序，只要把集算器脚本替换就可以，天然就支持热切换。

　　4、直接使用多样性数据源

　　集算器可以计算非关系型数据库和文件数据，直接使用多样性数据源制作报表，这不仅减少了将数据导入关系数据库的开发工作量，而且在应用体系上也更为简单，没必要为了获得更强的计算能力增加多余的关系数据库，成本降低还减少了数据导入过程中导致的不一致风险。

　　5、

　　提升报表运算性能

　　为报表应用引入计算型报表数据源，弥补了传统报表工具本身计算能力不足带来的各种性能问题。

　　通过游标异步加载、多线程并行取数、分步控制SQL执行路径等内置计算技术，简单而有效的解决了常见于大数据报表、T+0报表、多源报表的性能问题。

　　6、ETL式批处理

　　集算器经常用于ETL式计算过程，支持抽取各类关系型和非关系型数据源，可根据数据规模和时效性，灵活采用内存式、流式、外存式计算技术。对于大数据处理，先落地二进制文件，后续计算将更高效和稳定，任务重做也更容易。编程式批处理，尤其适合计算规则复杂的任务流程，可轻松被外部调度工具整合。轻量级架构，从单机并行到多机运行扩展方便、性能线性提升。

　　7、轻量级大数据计算

　　集算器也提供了集群并行机制，没有基于流行的Hadoop体系，拥有独立的存储和计算体系，设计目标是几个到十几个最多几十个节点的中小规模集群，为中小用户提供轻量级大数据解决方案。

　　集算器集群部署简单、快捷，使用灵活、自主可控，可以针对每个节点进行个性化配置，更有效地利用硬件资源。Hadoop是个庞大的重型解决方案，虽然软件本身开源免费，但要配置用好它并不容易，维护支持成本不低。

　　集算器集群是个单纯的计算体系，开放、不挑数据源，来自关系数据库、NoSQL数据库、文件数据，包括HDFS文件都可以被集群计算，计算结果也可以再写入这些数据源或直接为上层应用提供数据源。