七道奇
找到您需要的资源啦!?本站所有软件高速免费下载,记得下次再来哦,七道奇您下载的首选
软件大小:5.00 MB 下载次数:99
更新时间:2019-05-19 00:12:00

软件简介:上一页NetPlan(海文网络计划软件) V4.01.00 官方版最新无限制破解版测试可用 下一页清华天河PCCAD2011破解补丁 32/64位 绿色免费版 </STRONG></A>最新无限制破解版测试可用


  本软件是由七道奇为您精心收集,来源于网络转载,软件收录的是官方版,软件版权归软件作者所有,本站不对其观点以及内容做任何评价,请读者自行判断,以下是其具体内容:
  

  MestReNova是一款专业的核磁数据处理工具,该软件主要由NMR、MS、NMRPredict Desktop、DB四部分组成,集NMR和LC/MS数据处理分析、预测、发表、验证和及数据的储存、检索以及管理等功能于一身,支持无缝共享数据,可以为用户提供准确的数据处理。

MestReNova

【全新功能】

  1、【新产品!Mnova ElViS 电子和振动光谱学】

  我们的电子和振动光谱插件Mnova ElViS设计用于处理和分析各种形式的光学光谱数据,包括UV / Vis,NIR / MIR,拉曼,荧光等。

  2、【新版本:Mnova屏幕版本1.3】

  新的Mnova屏幕版本实现了改进,例如重新设计的数据输入和结果编辑器界面,更容易导入/导出结果,改进的命中和特异性检测算法,以及从Mnova DB读取参考和布鲁克FBS等。这个新版本还对布鲁克的FBS(基于片段的筛选)提供了高级支持。

  3、【合规工具 数字签名】

  mestrenova14包括两个全新的功能,以帮助受监管市场的客户(即CFR21第11部分,GxP):数字签名和审计跟踪。

  4、【合规性工具 审计跟踪】

  审计跟踪跟踪并报告在您的Mnova文档上执行的任何处理操作。Mestrelab还提供合规服务,帮助客户进行验证,并乐于代表客户进行审核。

  5、【核磁共振预测】

  一种新的集合核磁共振预测,它使用几种预测算法(例如机器学习,增量,HOSE代码等),旨在提高1H和13C NMR预测的准确度和精度。

MestReNova

  6、【核磁共振分配】

  从mestrenova14开始,可以对2D多重进行2D分配,并且通过悬停在光谱上来突出显示所选择的多重透镜。我们已经实施了“统一”分配,其中化学位移是根据对应于不同实验的多重来计算的。

  7.、【2D NMR分辨率助推器】

  用于2D NMR光谱分辨率增强的新算法。

  8、【自定义NMR数据导入】

  mestrenova14具有强大的新功能,可自定义数据的导入方式,例如选择原始数据或已处理数据。

  9、【改进的堆积图】

  除了垂直堆积图之外,mestrenova14还允许水平堆叠光谱。

  10、【Mnova NMR 建议的处理工具】

  该工具通常用于小分子的液相核磁共振谱,为大多数1D和2D NMR谱提供了最明智的处理选择。也可以使用基于溶剂峰的“自动参考”选项。

MestReNova

  11、【Mnova NMR NMReData】

  按照新的NMReData标准格式输出NMR信息。将分配,耦合和光谱描述等信息导出到包含带有添加标签和原始数据的SDF文件的zip文件。

  12、【基于Mnova NMR-NMR VOI压缩

  一种新的核磁共振谱的有效VOI压缩算法,该算法提高了主成分分析(PCA)的性能:多维核磁共振谱的压缩可以更快,更准确复杂样本的分析。

  13、【Mnova MS选择了新功能】

  可以将标签添加到质谱峰中,并且在MS图中(手动或通过脚本)改进了注释对象。

  相对质量可以显示为峰标签,而不是绝对值。

  对光谱进行去卷积,设置所需的丰度阈值,电荷状态范围,m / z比和解卷积质量范围。

  预测质谱并在您自己的实验光谱上找到预测的片段,从分子式开始并设定预期的加合物。

  14、【Mnova DB】

  Mnova DB现在可以处理电子和振动光谱数据(Mnova ElViS)并通过曲线/轮廓相似性进行搜索。此外,我们已经实现了一个新的峰值搜索界面,允许您按峰值类型和标志进行过滤。

【下载地址】

MestReNova(核磁数据处理软件) V14.0.0 官方版



  “MestReNova(核磁数据处理软件) V14.0.0 官方版最新无限制破解版测试可用[应用软件]”系转载自网络,如有侵犯,请联系我们立即删除,另:本文仅代表作者个人观点,与本网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性七道奇不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。

Copyright © 2020-2022 www.xiamiku.com. All Rights Reserved .