七道奇
找到您需要的资源啦!?本站所有软件高速免费下载,记得下次再来哦,七道奇您下载的首选
软件大小:5.00 MB 下载次数:102
更新时间:2022-06-20 18:15:00

软件简介:上一页暴力猴360极速浏览器插件 V2.13 免费非破解版下载 下一页转转二手交易 V9.11.0 免费PC版免费非破解版下载


  本软件是由七道奇为您精心收集,来源于网络转载,软件收录的是官方版,软件版权归软件作者所有,本站不对其观点以及内容做任何评价,请读者自行判断,以下是其具体内容:
  

  易明建模是一款功能十分强大的智能数据建模软件,该软件基于智能AI化建模方案,能够完全执行自动化建模方案,能够大大提高用户的数据建模效率,提供多种智能数据建模算法,满足用户的多元化建模需求,提高用户的工作效率,喜欢的小伙伴千万不要错过哦。

易明建模

【功能介绍】

  【数据源】

  1. 本地数据文件

  智能建模支持txt、csv等格式的数据文件。

  选择文件后,可以定义数据文件的参数配置。

  下一步,可以定义变量类型、日期格式和选出状态。

  2. 数据库

  在数据源窗口中,可以定义JDBC和ODBC两种数据源连接。

  【数据探索】

  1. 基本特征

  导入数据以后,显示了数据的基本特征:

  目标变量是Survived(需要用户设置),有12个变量,891条记录。

  自动解析了各个变量的类型和推荐的选出状态。

  2. 离散变量统计

  离散变量包括单值变量、二值变量和分类变量。

  缺失率:缺失值在全部数据中的占比。

  势:离散变量可取值集合的成员数量。

  饼图直观显示了各分类的占比。

易明建模

  【预处理】

  1. 自动预处理

  智能建模的预处理过程集成在建模的流程中,一键式自动预处理。

  2. 预处理报告

  建模结束后可以导出模型报告,描述了预处理执行了哪些动作。

  3. 预处理流程

  (1)检查变量值域

  检查并记录所有变量的值域,若测试数据出现训练数据没有的分类或者超出数值范围,进行针对性的处理。

  (2)时间日期变量处理

  检查所有时间日期型变量,创建若干常用的衍生变量。并检测时间日期变量的关联性,创建多日期联动的衍生变量。

  (3)缺失值信息提取

  若数据存在缺失值,提取并记录缺失值模式,将缺失值所表现出的行为特征转换为衍生变量加以利用。

  (4)缺失值填补

  若数据存在缺失值,利用简单或个性化智能算法,填补缺失值。

  (5)分类变量降噪

  针对分类变量可能存在的噪音,例如极少数分类,异常分类,疑似错误分类等情况,进行针对性处理。

  (6)分类变量数值化

  将分类变量转换为可正常进行运算的数值型变量。主要方式是dummy variable和平滑化,由算法智能判断。

  (7)纠偏

  针对部分存在正态性假设的模型,对高偏态变量进行数学变换,使偏度回到0附近,满足模型假设。

  (8)异常值处理

  探测并识别可能存在的异常值,并进行针对性处理。

  (9)变量筛选

  以较宽松的门槛,剔除掉对建模无用的变量,降低时间成本和模型复杂度。

  (10)标准化/归一化

  数据标准化/归一化,消除口径差异。有利于神经网络等模型的寻优求解。

  (11)平衡样本

  对于二分类数据,若正负样本比例严重不均衡,会按照指定的比例配平,并智能重采样建模。

易明建模

  4. 手动预处理

  选择变量

  根据变量类型去除一些无关的变量。例如ID和长文本,没有缺失值的单值变量等。

  衍生变量

  用变量姐妹、配偶数量"SibSp"和 变量父母、子女数量"Parch"相加得到家庭成员数量"Family"。可以看到家庭成员在1-3人时幸存率较高。

  预处理选项

  在模型选项中可以定义是否数据预处理和是否智能填补。

  如果数据已经进行过预处理,可以取消数据预处理。

  智能填补可以更好的对缺失值进行补缺,但是会消耗更多的硬件资源和时间,当数据量很大时不建议智能填补。不勾选时会进行简单填补。

易明建模

【更新日志】

  python版本升级到3.9

  升级依赖包兼容性到最新版

  修复ubuntu24.04环境下无法打开建模ide的问题

  修复个别模型异常调用cuda的问题

  优化性能,修复潜在bug

【下载地址】

易明建模 V20220420 官方版



  “易明建模 V20220420 免费非破解版下载[绿色软件]”系转载自网络,如有侵犯,请联系我们立即删除,另:本文仅代表作者个人观点,与本网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性七道奇不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。

Copyright © 2020-2022 www.xiamiku.com. All Rights Reserved .