Milvus是款专业的的矢量数据库。它可以为用户提供人工智能应用和嵌入的相似性搜索所需的动力，帮助用户轻松的部署环境。软件界面简洁，操作简单，方便快捷，非常好用。有需要的用户不要错过了。

【功能特色】

　　全面的相似度指标：Milvus 支持各种常用的相似度计算指标，包括欧氏距离、内积、汉明距离和杰卡德距离等。您可以根据应用需求来选择最有效的向量相似度计算方式。

　　业界领先的性能：Milvus 基于高度优化的 Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) 索引库构建，包括 faiss、 annoy、和 hnswlib 等。您可以针对不同使用场景选择不同的索引类型。

　　动态数据管理：您可以随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作而无需受到静态数据带来的困扰。

　　近实时搜索：在插入或更新数据之后，您可以几乎立刻对插入或更新过的数据进行搜索。Milvus 负责保证搜索结果的准确率和数据一致性。

　　高成本效益：Milvus 充分利用现代处理器的并行计算能力，可以在单台通用服务器上完成对十亿级数据的毫秒级搜索。

　　支持多种数据类型和高级搜索：Milvus 的数据记录中的字段支持多种数据类型。您还可以对一个或多个字段使用高级搜索，例如过滤、排序和聚合。

　　高扩展性和可靠性：您可以在分布式环境中部署 Milvus。如果要对集群扩容或者增加可靠性，您只需增加节点。

　　云原生：您可以轻松在公有云、私有云、或混合云上运行 Milvus。

　　简单易用：Milvus 提供了易用的 Python、Java、Go 和 C++ SDK，另外还提供了 RESTful API。

【更新日志】

　　支持在get_entity_by_id()方法调用中指定分区。

　　支持在delete_entity_by_id()方法的调用中指定分区。

　　增加了release_collection()方法，从缓存中卸载一个特定的集合。