润乾集算器是一款面向应用程序员和数据分析员，专注于结构化数据分析与处理的快速开发工具，基于Java解释执行的动态语言，采用了先进的计算模型和设计思想，让开发更易于实现且性能更好。

　　润乾集算器是一款用于数据计算的工具软件，特别适合于批量的结构化数据计算，即关系数据库中的数据。与编程工具的工作机制类似，用户用其特有的脚本语言编写计算代码，再由集算器解释执行以达到计算目标。集算器的脚本语言称为集算语言，集算语言中提供了变量、数组以及循环、分支等机制，可以完成绝大多数常规程序逻辑。

【功能特点】

　　1、可以部署在多个服务器上进行并行计算、以多节点并行的方式提高计算性能，有效减轻数据库的计算压力，并在保证性能的同时降低成本。

　　2、支持多数据源即多种数据库或数据库与非数据库之间的计算，特别是支持对HDFS的访问，并提供外存计算机制。

　　3、同时支持结构化和非结构化数据的计算，可灵活定制个性化算法。

　　4、可与Hadoop无缝集成，充当Hadoop的存储过程，充分发挥Hadoop的大数据优势。

　　5、语法简单易学，易于调试和移植，能显著提升开发效率。

　　6、可接管报表数据源的准备工作，优化数据处理，提升报表的计算性能。

【环境要求】

　　JDK版本：JDK1.5及以上版本；

　　内存: 256 MB及以上

　　应用服务器：支持所有的JAVA应用服务器

　　数据库：支持所有提供标准JDBC接口的关系型数据库

【应用场景】

　　1、报表数据源：

　　比Java和SQL更易写

　　当前复杂报表的数据准备工作一般是采用Java或SQL完成的，存储过程以及中间表也可以看作是SQL。集算器的语法比Java和SQL更为简单易懂，采用集算器能在很大程度上简化这些开发量。

　　优化报表应用结构

　　集算器写出来的脚本类似报表模板的外置文件，不需要和主应用程序一起编译打包，可以和报表模板一起放在文件系统中管理维护。集算器是解释执行的动态语言，如有修改时不需要涉及主应用程序，只要把集算器脚本替换就可以，天然就支持热切换。

　　直接使用多样性数据源

　　集算器可以计算非关系型数据库和文件数据，直接使用多样性数据源制作报表，这不仅减少了将数据导入关系数据库的开发工作量，而且在应用体系上也更为简单，没必要为了获得更强的计算能力增加多余的关系数据库，成本降低还减少了数据导入过程中导致的不一致风险。

　　提升报表运算性能

　　为报表应用引入计算型报表数据源，弥补了传统报表工具本身计算能力不足带来的各种性能问题。

　　通过游标异步加载、多线程并行取数、分步控制SQL执行路径等内置计算技术，简单而有效的解决了常见于大数据报表、T+0报表、多源报表的性能问题。

　　2、ETL式批处理：

　　集算器经常用于ETL式计算过程，支持抽取各类关系型和非关系型数据源，可根据数据规模和时效性，灵活采用内存式、流式、外存式计算技术。对于大数据处理，先落地二进制文件，后续计算将更高效和稳定，任务重做也更容易。编程式批处理，尤其适合计算规则复杂的任务流程，可轻松被外部调度工具整合。轻量级架构，从单机并行到多机运行扩展方便、性能线性提升。

　　3、轻量级大数据计算：

　　集算器也提供了集群并行机制，没有基于流行的Hadoop体系，拥有独立的存储和计算体系，设计目标是几个到十几个最多几十个节点的中小规模集群，为中小用户提供轻量级大数据解决方案。

　　集算器集群部署简单、快捷，使用灵活、自主可控，可以针对每个节点进行个性化配置，更有效地利用硬件资源。Hadoop是个庞大的重型解决方案，虽然软件本身开源免费，但要配置用好它并不容易，维护支持成本不低。

　　集算器集群是个单纯的计算体系，开放、不挑数据源，来自关系数据库、NoSQL数据库、文件数据，包括HDFS文件都可以被集群计算，计算结果也可以再写入这些数据源或直接为上层应用提供数据源。