jprofiler10linux版是款适用于linux系统的JAVA编程程序性能检测工具。它可以帮助用户分析写好的JAVA程序性能，有喜欢的用户不要错过了。

 【软件特色】

　　1.非常易于使用

　　在您进行分析时，您需要最强大的工具。同时，您不想花时间学习如何使用该工具。它简单而强大的同时。配置会话是直截了当的，第三方集成使得开始变得轻而易举，并且以自然的方式呈现数据分析。在所有级别上，软件都经过精心设计，可帮助您开始解决问题。

　　2.DBC，JPA和NOSQL的数据库分析

　　数据库调用是业务应用程序中性能问题的主要原因。JDBC和JPA / Hibernate探针以及MongoDB，Cassandra和HBase的NoSQL探测器显示了数据库访问速度慢的原因以及代码调用语句的速度。从JDBC时间轴视图向您显示所有JDBC连接及其活动，通过热点视图向您显示各种遥测视图的慢速语句和单个事件列表，数据库探测是深入了解数据库层的重要工具。

　　3.对JAVA ENTERPRISE EDITION的出色支持

　　在大多数视图中都存在对JEE的专用支持。例如，在JEE聚合级别中，您可以根据应用程序中的JEE组件查看调用树。此外，为每个请求URI分割调用树。此外，软件在低级别性能分析数据之上添加了语义层，例如在CPU性能分析视图中显示的JDBC，JPA / Hibernate，JMS和JNDI调用。凭借其JEE支持，这款软件弥补了代码分析器和高级JEE监视工具之间的差距。

　　4.更高级别的分析数据

　　拥有许多探针，可以显示JRE中有趣子系统的更高级别数据。除了Java EE子系统（如JDBC，JPA / Hibernate，JSP / Servlets，JMS，Web服务和JNDI）之外，它还提供有关RMI调用，文件，套接字和进程的高级信息。这些探针中的每一个都有自己的一组有用的视图，可以为您提供一般的洞察力，突出性能问题，并允许您跟踪单个事件。而且，所有这些视图也可用于您自己的自定义探针，您可以在软件中动态配置。

　　5.对内存泄漏的恒星分析

　　没有合适的工具，找不到内存泄漏是不可能的。软件的堆walker为您提供了一个直观的界面来解决简单和复杂的内存问题。5种不同的视图和大量检查显示了当前对象集的不同方面。每个视图都为您提供有关所选对象的基本见解，并允许您切换到不同的对象集。只需单击鼠标即可回答诸如为什么对象不是垃圾回收的问题。

　　6.广泛的QA功能

　　它非常适合作为QA工具，无论是在开发期间还是在专门的QA团队中。快照比较的丰富功能可以轻松跟踪进度。对命令行操作有很强的支持。这包括分析，导出快照数据和从命令行创建快照比较的功能。与软件捆绑在一起的ant任务允许您从构建脚本执行所有命令行操作。

　　7.对平台，IDE和应用程序服务器的最广泛支持

　　该软件集成到您的环境中：我们为各种平台提供本机代理库 ，包括32位和64位JVM。集成到 所有流行的IDE中， 使开发过程中的分析与运行应用程序一样简单。市场上几乎所有应用服务器的大量集成向导确保您只需点击几下即可开始使用，而不是阅读文档。

　　8.低开销

　　软件仅在您需要时记录数据。实际上，您可以使用软件代理启动应用程序，并在以后附加JProfiler GUI。如果不记录任何数据，则开销非常小。这就是我们所说的需求分析。总是有一些你可以在高级探查器中调整的东西。它向您显示分析设置将如何影响性能，并为您提供模板以快速选择常见用例的分析设置。

　　9.功能强大的CPU分析器

　　修复性能瓶颈是分析器最常见的用例。但是，CPU数据的详细程度可能非常高，而且收集数据的方式可能会对可用性产生巨大影响。使用它，在尝试找出问题的原因时，您具有决定性的优势。调用树视图过滤器，聚合级别和线程状态选择器只是它在该领域的多功能性的一些示例。

　　10.集成的线程分析器

　　与线程相关的问题比人们想象的要频繁得多。没有线程分析器，您只有极少的机会解决此类问题。使用这款软件时可以解决一系列其他不透明的问题，例如在使用过多锁定的多线程应用程序中增加活跃度。线程分析不仅在软件中有一个单独的视图部分，它还紧密集成到CPU分析视图中。

【软件优势】

　　1.文档已被重写，从地上爬起来。新文档采用可以按顺序阅读的书籍形式，而不是专注于解释所有UI元素的旧参考样式文档。大量的屏幕截图说明了每章的背景。

　　2.自定义探针已从头开始重新设计。现在有两个独立的探测API，用于两个根本不同的用例。

　　3.使用脚本探测器，您可以直接在JProfiler UI中定义有效负载探测器。它们取代了旧的自定义探针，并且更容易配置。对于每个方法拦截，您可以配置一个脚本，该脚本将截取的有效负载作为字符串返回。

　　4.一个摇篮插件已被添加。Gradle插件从Gradle插件门户加载，但不包括分发。要使用任何JProfiler Gradle任务，请使用以下命令启动构建脚本

　　5.堆walker中 的合并引用视图已经重新实现，现在更加实用和有用。视图现在显示每个节点上的引用持有者和引用对象，并使引用关系更加清晰。

　　6.一个合并的主导引用视图已经被添加到堆沃克。与合并的传入引用不同，合并的支配引用显示必须消除哪些引用以使当前对象集中的某些或所有对象符合垃圾回收的条件。在多个独立GC根的情况下，当前对象集中的部分或全部对象可能无法通过支配引用来引用，因此视图可以为空。合并的主导引用使用与最大对象视图相同的数据，因此引用可以是传递的，而不需要父节点和子节点之间的直接引用。

　　7.在堆walker中，添加了最大对象视图中的类和类加载器分组。如果你有许多同一类的最大对象，那么切换到类分组以获得更好的画面是很有用的。

　　8.在MongoDB的异步驱动器现在支持。在MongoDB探针中，代码的异步执行与触发数据库操作的堆栈跟踪相关联。是否使用同步或异步驱动程序，由事件视图中热点下方的第一个节点或堆栈跟踪的第一个节点指示。

　　9.一个探测器遥测概览已添加，结合了探头的所有遥测数据。就像标准VM遥测的概述一样，您可以单击遥测名称以显示完整视图。

　　10.已实施节点详细信息对话框中的快速搜索。节点详细信息对话框是有效负载字符串可能非常长的探测的重要工具，例如JDBC视图中的SQL语句。在文本区域上移动鼠标时，快速搜索并将所有文本复制到剪贴板的操作变为可见。

【使用方法】

　　1. 把jprofiler_linux_10_0.sh 上传到服务器/opt/路径下

　　2. 如果安装包为.rpm，先执行apt-get install rpm;

　　3. 安装jprofiler：rpm –ivh jprofiler_linux_4_3_2.rpm

　　4. 如果安装包为.sh，直接执行

　　5. 修改 .bash_profile文件: vim ~/.bash_profile，新增内容类似如下(修改为自己服务器上的实际路径)：

　　export LD_LIBRARY_PATH=/opt/jprofiler10/bin/linux-x86 (32位系统选linux-x86,64位系统选x64)

　　export INSTALL4J_JAVA_HOME=/weblogic/bea/jdk150_10/jre (自己装时没有用到)

　　修改完成source ~/.bash_profile让profile文件立即生效

　　6. 把 C:\Documents and Settings\用户名\.jprofiler10\ 下的config.xml上传到远程服务器上，

　　路径为本地客户端配置里第5步所设置的路径。比如/opt/jprofiler10下

　　7、在config.xml文件中，找到“session id="104" name="Remote application on ******” ，记录下此id号

　　8、修改TOMCAT启动文件catalina.sh，

　　添加：JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -agentlib:jprofilerti=port=8850,nowait,id=104,config=/usr/local/jprofiler10/config/config.xml -Xbootclasspath/a:/usr/local/jprofiler10/bin/agent.jar "