Presto是一款适用于大数据的分布式SQL查询引擎，用于对大小从GB到PB的各种数据源运行交互式分析查询。一个Presto查询可以合并来自多个来源的数据，从而可以在整个组织中进行分析。适用于期望响应时间从几秒到数分钟不等的分析师。

【常见问题】

　　Presto是否可以连接到MySQL或PostgreSQL？

　　是的，通过 MySQL Connector或 PostgreSQL Connector。这两个连接器都扩展了基本的JDBC连接器，该连接器很容易扩展以连接其他数据库。Presto还包括一个JDBC驱动程序 ，该 驱动程序允许Java应用程序连接到Presto。

　　为什么在启动时看到“ 无法连接到发现服务器进行刷新 ”错误？

　　通常这不是问题。出现错误消息是因为发现客户端在嵌入式发现服务器准备就绪之前启动。succeeded for refresh在日志中错误消息之后不久，您将看到一条消息，表明一切正常。我们最终将修复日志消息，但这纯粹是一个表面问题。

　　查询运行速度比预期的慢。影响Presto性能的因素有哪些？

　　首先要检查的是您的员工和协调员的基本机器统计信息。随时间测量负载，网络和磁盘利用率，以了解Presto资源耗尽的地方。

　　如果Presto进程大部分处于空闲状态，则意味着Presto无法从HDFS数据节点足够快地检索数据。这可能是由于数据节点上的网络或磁盘带宽或CPU引起的。

　　如果Presto进程正在使用100％cpu，则可能是由于使用昂贵的解析输入格式引起的。例如，文本文件是一种解析非常昂贵的输入格式。

　　如果以上两个都不成立，则Presto进程可能会出现某种内部资源短缺的情况。在这种情况下，您应该使用jstack之类的工具将协调员和工作人员的线程转储作为调查的起点。