日期:2011-01-28 19:19:00 来源:本站整理
数据中央制冷技术面对的新挑衅[服务器安全]
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在几近全部的IT部门都采纳各种各样的办法向云计算开始挨近的时刻,数据中央的冷却技术将面对更多的挑衅.在云计算的环境下,数据中央将向虚拟化,高密度化方向发展,面对更遍及和更频繁的负载.这与传统的静态数据中央相比,对冷却技术提出了一系列的挑衅.
制冷专家认为,在这样的环境下,数据中央的冷却系统需求有疾速调整的本领.一个高度自动化,可以快速调整制冷效率的冷却系统才能更好的利用这样的环境.
数据中央密度的提高
在旧的数据中央,服务器的布列永久都是一成不变的,数据中央内的服务器密度也是这样,所以对冷却系统的要求也是如此,不过刀片式服务器的呈现改变了这一局面.在计算量需求日益增大的数据中央内,随着刀片式服务器的利用,服务器密度的越来越大,因而创造的热量也越来越多,因而对冷却系统的要求也越来越高.而虚拟化的利用也是冷却系统面对的额外挑衅,这一技术进一步提高了数据中央内服务器的负荷密度.
在云环境下的数据中央,每个机架的功率已经到达了10千瓦左右.而密度的提高只是问题的一部份.冷却系统的面对的最大的挑衅是数据中央内负载的改变惹起的热量处理的改变.在云计算环境下的高密度数据中央内,几近每个时间段内,每个区域内服务器的负载都不一样,他们产生的热量也都不一样.假如一向对服务器利用同一种冷却筹划明显不可以保证数据中央的高效工作.
办理该问题的筹划之一是采纳冷通道/热通道遏制技术.这种技术将冷空气与热空气阻离隔来,在空气与冷空气混合之前将热空气排出,从而提高制冷的效率.
但是,很明显,这种冷却技术固然办理了数据中央内密渡太高的问题,但仍旧不能做到切确的制冷.在一个数据中央内部,服务器的负载并非平均的,并且会随着时间的推移而发生改变,托管服务供应商和运营商很清楚这一点,他们已经学会了若何处理这一点.比方,在机架下方安装差别密度的穿孔瓷砖,并可以按照程序疗养冷空气的送风量.按照差别的需求来供应差别的冷却本领,最大效率的操纵冷却系统.一个智能化的冷却系统明显越发可以面对高密度数据中央的挑衅.
新型的空调系统
在云计算的环境下,需求一个可以作出快速反映的空调系统.
在传统的空调系统中,改变制冷量需求手工的操作.而手工操作的速度并不能保证及时赶上环境的改变.工程师们挑选差别的办法来加强空调系统的朝气.与传统静态的空调系统相比,一个可以自动疗养的空调系统会越发有效率.
比方,在空调系统中加入一种可以疗养空宇量的装配.可以通过监测四周环境的改变而调整整个系统的空气流量,从而改变整个空调系统的制冷效果.这些监测环境的传感器分布在机架的四周以及顶部.可以供应及时的温度改变情况.
此外,一种将蒸发式冷却和单调剂结合在一同的空调系统固然不具有自动疗养的本领,却可以大幅提高冷却的效率,并至少降低一半以上的能源损耗.该空调系统是由NREL(美国国家资源再生资源实行室)压法的.这种名为DEvap的空调是单调剂加强蒸发式空调的代表,这是一种利用膜技术,将蒸发式空调的冷却效率和液体除湿盐的单调潜力归并在一同的新型冷却概念.据NREL称,该空调的在制冷历程中将比目前最顶级的空调少利用50%到90%的能量.
服务器的负载改变
固然关于机架等设备来说,普通会有快速自动冷却的办理筹划.但是,在服务器负载较大的时刻,还是会由于冷却系统供应不了充足的冷却本领而简单产生一些问题,乃至是一些严重的后果.
传统的冷却系统会按照负载做出一些及时呼应,但这仅范围于负载的改变不大的时刻.而当服务器的负载呈现较大的改变时,就会呈现上面的情形了.
在本日的自动化冷却系统中,固然可以处理上述的问题,但也带来了一些新问题.在测试中,自动化冷却系统也不能频繁的处理服务器的负载改变.可以想象,假如忽然将数据中央的冷却本领在一个小时由500吨下降到100吨,那么冷却机组只能关闭自己来避免过冷招致冻结它的阀门.
至少,假如没有自动化的系统,倒不会呈现上述的情形.冷却机组不会自动关闭,因为那样的话,假如碰到了一些突发的情形,全部的冷却机组城市自动关闭,将没有冷却机组会持续工作.一旦冷却机组关闭了,它至少需求20分钟才能恢复工作.
明显,进一步的提高冷却效率才能完好办理这一问题.通过遏制技术大概其他技术尽大概削减服务器负载改变产生的影响才能给冷却机组减轻压力,给冷却系统充分的呼应时间.
在云计算环境下的数据中央内,冷却系统面对的挑衅不只有适应高密度发展的需求,若何提高自身的能源利用效率,发展低碳,绿色的技术也成为了当前的目标之一.这就需求多方面的合作,为建立越发高效,越发绿色的数据中央共同做出勤奋.
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