2010年X86服务器9大技术利用盘点[服务器安全]
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对服务器产业而言,2010年是很有怀念意义的一年.在产品上,我们迎来了包含英特尔至强 7500、IBM POWER7 在内的十多款重量级芯片及一系列服务器新产品的大公布;在利用上,从虚拟化到云计算,从 Web2.0的大规模分布式处理到超算中央里的高性能异构并行计算,我们看到了很多新的改变.那么,具体到x86服务器来说,这一年又给我们带来了哪些启迪呢?分外是关于企业里的 CIO 和 IT 经理们,有哪些技术改变和利用特点需求关注呢?对此,笔者整理出了以下九点,供大家参考.
1. 审视x86服务器的作用
传统上,x86服务器被定位于中低端服务器,因为在向上扩大(Scale-up)、性能和 RAS 坚固性等方面明显要比 RISC 小型机矮上一截.不过进入 2010年以来,这种定位发生了一些改变,分外是上半年推出的英特尔至强7500处理器,通过 QPI 直连架构、8核16线程计划、22条 RAS、最大32路 SMP 扩大等特点,将 x86平台推向了一个新的高度,并引发了服务器厂商的主动跟进,如富士通在推八路 PRIMEQUEST 1800E 时乃至打出“x86架构小型机”的概念,浪潮与华为等国产厂商在开辟基于这一平台的高端容错计算机,IBM 则依托其新一代企业级eX5架构在内存扩大、I/O 虚拟化等方面的五大创新技术重新定义了 x86服务器的产业尺度.
这些技术进步使得本日的 x86服务器在性能、坚固性、可扩大性、可管理性等方面大幅晋升,进而可以承当更多、更关键的业务负载,如服务器整合、虚拟化、大规模数据处理等,乃至吸引一部份传统小型机用户的利用迁移.因此,关于用户而言,分外是在那些大规模整合或核心关键利用的场所,需求重新审视和考虑x86服务器的用处,举行呼应的测试和布置.
2. 器重I/O 瓶颈
固然利用负载会存在计算密集型、内存密集型和 I/O 密集型等差别,但关于 CPU 芯片和通用服务器系统来说,这些利用需求都需求照护到.值得注意的是,在差别期间,随着利用需求的改变,要考虑的侧重点会有所差别.
对x86服务器来说,本日CPU的发展速度远远超越了内存、磁盘、网络等 I/O 系统,使得 I/O 瓶颈在实际利用中越来越突出,分外是关于虚拟化、大规模数据库等内存密集型利用而言,更是如此.我们知道,在一个向上扩大的多核系统中,数据存取的层次是 CPU、缓存、内存、硬盘,越往外层,I/O 越慢,因此,随着 CPU 的核心数目越多,CPU 喂不饱的现象会越发严重,I/O 因此成为多核计算之路上最重要的因素.
这一点也得到了从芯片厂商到服务器厂商的一致认同,如英特尔最新的至强 7500处理器通过引入 QPI 直连架构、集成内存掌握器和大容量缓存,跟上一代产品相比,内存带宽提高了 9倍;乃至还公布了至强 6500这样一款处理器来满意那些需求“双路服务器计算性能+四路服务器内存容量”的用户,比方一些内存密集型的高性能计算利用.在服务器厂商层面,IBM 在其新一代 eX5系统计划架构中更是侧重考虑 I/O 问题,如 MAX5 内存扩大技术可以提高 2倍内存容量,eXFlash 固态存储子系统大幅提高磁盘 I/O,同时将网络 I/O 虚拟化技术引入 x86系统.比方,IBM System x3690 X5就是一款采取eX5架构计划的双路机架服务器,支持英特尔至强 6500系列(Nehalem-EX)处理器.一台 x3690 X5机箱里可以支持32个内存 DIMM,假如再配上 MAX5 内存扩大单元(上有 32个内存 DIMM),便可以扩大到 64个 DIMM; 而假如通过 QPI 线缆将两台 x3690 X5 连在一同,形成四路系统,总共内存 DIMM 数便可以到达 128条!可见,IBM 的 eX5已经巅覆了划分双路、四路系统的传统尺度.
3. 按照工作负载智能化疗养资源
由于用户需求千差万别,抱负的情形是让服务器变得越发“智能化”,便可以按照负载的改变实现自动疗养资源.近两年来,这种智能特点已经开始显现.比方,英特尔在其最新的处理器中增添了睿频加快 (Turboost)和超线程技术,可以通过感知工作负载的改变来翻开或关闭核心,进而提高主频或增添并行线程,以满意差别需求.
除了性能,功耗也可以动态掌握.比方 IBM 在服务器中利用了“海拔高度计”,通过丈量服务器所在地的海拔高度来判断空气的密度,进而调整电扇的转速和送风量;另一家服务器厂商惠普公司则利用了“海洋式传感器”,通过机箱里多达32个温度传感器来及时地对系统举行具体的环境监测,避免过度散热和调整电扇转速以避免浪费电力.别的,服务器厂商也开始优化各自的功耗管理软件,如 IBM Director Active Energy Manager,以实现功耗封顶、监控疗养等更多高级功效.
当然,虚拟化和云计算本质上就是为了实现机动 IT 布置和服务而存在的.因此,本日在选购服务器时,你不但仅要看性能、价钱、可用性等方面,还应当把“智能”这一因素也考虑进去,以更好的应对“IT 系统僵化”、“功耗高涨”、“管理人手不足”等诸多困扰.分外是当你作为一个数据中央管理员,面对数以百计、乃至数以千计的服务器需求管理时,相信对系统智能特点的渴求会越发突出.
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