日期:2011-01-28 19:19:00  来源:本站整理

若何提高PUE值 数据中央能耗详解(图)[服务器安全]

赞助商链接



  本文“若何提高PUE值 数据中央能耗详解(图)[服务器安全]”是由七道奇为您精心收集,来源于网络转载,文章版权归文章作者所有,本站不对其观点以及内容做任何评价,请读者自行判断,以下是其具体内容:

随着IT设备的更新换代,每单位空间需求越来越多的电源和冷却本领,但是每单位能源可供应更高的计算本领,需求举行得当的配置后,新服务器设备有助于用更少的设备做更多的工作,从而为数据中央运营释放电源和冷却本领.

但是先前要做的是能源评价和耗能解析,要用更科学、更公道的办法来诊断和评价现有的IT设备和制冷系统耗能问题,比方把数据中央内的全部设备的能耗举行列表排序,找出能耗最大的设备,以拟定公道的能耗优化筹划.

数据中央设备的公道操纵

数据中央设备的复杂度非常高,在高坚固性的要求之下,对整个部门也是非常大的挑衅.我们可以采取的办理方法是,把本来纵向的利用架构改成了新的横向架构,即服务器、存储和网络的横向管理,而不是像早年那样按照各个系统来成立支持平台.

通过横向的调整和整合,把各类利用层全部统一管理,提出服务器存储和网络支持同享的方略,终究到达按需分配的情势.具体而言,在整合历程中,通过机房的整合,把设备渐渐整合到一同;通过网络的整合,把本来分布在各个区域之中的服务器,对差别的终端举行支持,构建成一个数据与存储一体化的网络架构.

筹划的具体布置

首先把物理分离服务器举行物理集合,以支持网络构造的调整.主要的思绪是削减服务器,削减存储设备和相关的底子设备,把本来机房举行集合.物理集合完毕之后,然后对利用举行划分,按照划分后果举行服务器的集合,将分离在各处的服务器、保护人员举行整合,并对机房举行呼应的选址及筹划.

然后是服务器的逻辑集合和利用整合.先是成立服务器群组,举行利用的归类与划分;然后操纵逻辑和物理分区技术,实现服务器计算本领的“动态利用”;并操纵统一的分级存储构造,实现数据生命周期管理.将举行容灾系统的建立,用集合的、安定的大服务器,替换分离的、不安定的小服务器集群,举行灾备中央、安全中央的建立工作,以提高目前系统的可控性、可用性,并削减本钱.

在整合历程中,从运营商的角度来说要服务于具体的业务目标,而不是随着目前的技术去走.

虚拟化的操纵

虚拟化是新一代数据中央利用最为遍及的技术,也是其与传统数据中央的最大差别.在新一代数据中央,通过服务器虚拟化、网络虚拟化、利用虚拟化等办理筹划,不但可以帮忙企业或机构削减服务器数目、优化资源操纵率、简化管理,还可以帮忙企业或机构实现动态IT底子设备环境,从而降低本钱、快速呼应业务需求的改变.

虚拟化分为硬件虚拟化和软件虚拟化两大部份

硬件虚拟化表现了硬件即服务的理念,只有规模大的企业或IT投资较大的大中型企业才有大概从硬件虚拟化中受益.而关于IT投资不足的中小型企业,硬件虚拟化带来的效益大概和布置硬件虚拟化带来的本钱持平.

软件虚拟化技术可实用于各个层次的企业,具有遍及实用性.对拥有数据中央的大型企业,可以同时利用硬件虚拟化和软件虚拟化技术,并同时得到二者带来的上风和效益;关于没有数据中央的中小型企业,利用软件虚拟化技术的性价比更高.

目前业内的数字表明,很多服务器的操纵率很低.举个例子,在基于x86服务器环境中,WindowsLinux服务器操纵率普通低于CPU资源的15%;很多UNIX服务器只操纵了15~25%;这意味着服务器有75~90%的时间在损耗电源和冷却资源,却不完成任何工作.虚拟化和归并本领使您可以将多个服务器上的工作负载归并到单个服务器上,使服务器操纵率提高到50~70%,并且潜在地以削减的本钱在x86和UNIX服务器上完成4到6倍的工作.


  以上是“若何提高PUE值 数据中央能耗详解(图)[服务器安全]”的内容,如果你对以上该文章内容感兴趣,你可以看看七道奇为您推荐以下文章:

  • Visual C++调试工具若何提高调试器的查错本领
  • 若何提高U盘拷贝速度
  • 若何提高SQL Server 的安全性?
  • 若何提高SQLSERVER的性能
  • 分享:若何提高网站出名度?
  • 若何提高PUE值 数据中央能耗详解(图)
  • 反情势可以若何提高编程
  • 详述若何提高MySQL中数据装载效率
  • <b>菜鸟讲堂:详述若何提高MySQL中数据装载效率</b>
  • 本文地址: 与您的QQ/BBS好友分享!
    • 好的评价 如果您觉得此文章好,就请您
        0%(0)
    • 差的评价 如果您觉得此文章差,就请您
        0%(0)

    文章评论评论内容只代表网友观点,与本站立场无关!

       评论摘要(共 0 条,得分 0 分,平均 0 分) 查看完整评论
    Copyright © 2020-2022 www.xiamiku.com. All Rights Reserved .