日期:2011-03-21 00:21:00 来源:本站整理
<b>Oracle数据库中分区表的操作办法</b>[Oracle防范]
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择要:在大量业务数据处理的项目中,可以考虑利用分区表来提高利用系统的性能并便利数据管理,本文具体介绍了分区表的利用.
在大型的企业利用或企业级的数据库利用中,要处理的数据量普通可以到达几十到几百GB,有的乃至可以到TB级.固然存储介质和数据处理技术的发展也很快,但是仍旧不能满意用户的需求,为了利用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快,Oracle供应了对表和索引举行分区的技术,以改进大型利用系统的性能.
利用分区的长处:
·加强可用性:假如表的某个分区呈现弊端,表在其他分区的数据仍旧可用;
·保护便利:假如表的某个分区呈现弊端,需求修复数据,只修复该分区便可;
·均衡I/O:可以把差别的分区映射到磁盘以均衡I/O,改进整个系统性能;
·改进查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度.
Oracle数据库供应对表或索引的分区办法有三种:
·范围分区
·Hash分区(散列分区)
·复合分区
下面将以实例的方法辨别对这三种分区办法来阐明分区表的利用.为了测试便利,我们先建三个表空间.
create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M |
1.1. 分区表的成立
1.1.1. 范围分区
范围分区就是对数据表中的某个值的范围举行分区,按照某个值的范围,决意将该数据存储在哪个分区上.如按照序号分区,按照业务记录的成立日期举行分区等.
需求描写:有一个物料交易表,表名:material_transactions.该表将来大概有千万级的数据记录数.要求在建该表的时刻利用分区表.这时刻我们可以利用序号分区三个区,每个区中预计存储三千万的数据,也可以利用日期分区,如每五年的数据存储在一个分区上.
按照交易记录的序号分区建表:
SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date not null 7 ) 8 partition by range (transaction_id) 9 ( 10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01, 11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02, 12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03 13 ); Table created. |
建表成功,按照交易的序号,交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中,分区名为:par_01,在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间:
dinya_space02中,分区名为:par_02,而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中,分区名为par_03.
按照交易日期分区建表:
SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date not null 7 ) 8 partition by range (transaction_date) 9 ( 10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dinya_space01, 11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dinya_space02, 12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03 13 ); Table created. |
这样我们就辨别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表.每次插入数据的时刻,系统将按照指定的字段的值来自动将记录存储到拟定的分区(表空间)中.
当然,我们还可以按照需求,利用两个字段的范围分布来分区,如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分区条件中的值也做呼应的改变,请读者自行测试.
1.1.2. Hash分区(散列分区)
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区范例,因为通过在I/O设备上举行散列分区,使得这些分区大小一致.如将物料交易表的数据按照交易ID散列地存放在指定的三个表空间中:
SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date 7 ) 8 partition by hash(transaction_id) 9 ( 10 partition part_01 tablespace dinya_space01, 11 partition part_02 tablespace dinya_space02, 12 partition part_03 tablespace dinya_space03 13 ); Table created. |
建表成功,此时插入数据,系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中,这里也就是三个差别的表空间中.
1.1.3. 复合分区
有时刻我们需求按照范围分区后,每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中,这样我们就要利用复合分区.复合分区是先利用范围分区,然后在每个分区内再利用散列分区的一种分区办法,如将物料交易的记录按时间分区,然后每个分区中的数据分三个子分区,将数据散列地存储在三个指定的表空间中:
SQL> create table dinya_test 2 ( 3 transaction_id number primary key, 4 item_id number(8) not null, 5 item_description varchar2(300), 6 transaction_date date 7 ) 8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id) 9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03) 10 ( 11 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 12 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 13 partition part_03 values less than(maxvalue) 14 ); Table created. |
该例中,先是按照交易日期举行范围分区,然后按照交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中.
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