日期：2011-03-21 00:21:00 来源：本站整理

Oracle 数据表分区的战略[Oracle防范]

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　　本文描写通过统计解析出病院信息系统需分区的表,对需分区的表挑选分区键,即找出包含在你的分区键中的列(表的属性),对大型数据的管理对比有意义, 本文的工作在Oracle8.1.6下实现.

　　Oracle固然是一个大型的DBMS,但假如不对记录对比多的表举行处理,仍旧施展不了Oracle管理大型数据的强盛功效,因此对某些表举行分区,具有以下长处:

　　分区表中每个分区可以在逻辑上认为是一个独立的对象;

　　可以在一个表中的一个或多个分区上举行如删除、移动、析分等保护操作,而不会影响别的分区,具有分区独立性;

　　假如挑选符合的分区战略,会大大的加快数据的查询速度.

　　一找出需分区的表

　　本节描写通过统计解析出病院His系统需分区的表,对需分区的表找出包含在你的分区键中的列(表的属性),即挑选分区键.

　　1、基于拜候频度找出需分区的表

　　Oracle8i答应拜候数据库中的考核信息,借助于汇集的考核信息,计划者可以肯定哪些表的数据是真正最频繁拜候的,即找出那些表,需求举行分区.

　　翻开考核:在作为SYS或SYSSTEM登录到数据库后,动行以下脚本,翻开对象的考核功效.

set echo off feed off ver off pages 0
spool audon.sql
select ’audit select on ’||owner||’.’||object_name||’ by
access;’
from dba_objects
where object_type in (’VIEW’,’TABLE’) and owner in
(’ORDADM’);
spool off
set echo on feed on ver on

　　这些代码的运行将产生"audon.sql"的输出文件,它包含下面清单中所示格局的语句

audit select on ORDADM.DOCTOR_ORDERS by access;
audit select on ORDADM.GROUP_ORDER_ITEMS by access;
audit select on ORDADM.GROUP_ORDER_MASTER by access;
audit select on ORDADM.ORDERS by access;
audit select on ORDADM.ORDERS_COSTS by access;
audit select on ORDADM.ORDERS_SHEET_IMAGE by access;
audit select on ORDADM.VITAL_SIGNS_REC by access;

　　利用号令@audon.sql激活上述代码以翻开考核功效汇集汇集考核信息,成立一个表以保存概要信息:

create table aud_summary (
obj_name varchar2(30),
owner varchar2(30),
hits number);

　　将考核信息从dba_audit_object表中取出并装入概要表中:

insert into aud_summary
select obj_name,owner,count(*)
from dba_audit_object
group by obj_name,owner;

　　关闭考核:

set echo off feed off ver off pages 0
spool audoff.sql
select ’noaudit select on ’||owner||’.’||object_name|| ’
by access;’
from dba_objects
where object_type in (’VIEW’,’TABLE’) and owner in
(’ORDADM’);
spool off
set echo on feed on ver on

　　这些代码的运行将产生"audoff.sql"的输出文件.

　　利用号令@ audoff.sql激活上述代码以关闭上述对象的考核功效.

　　排除考核信息:

delete sys.aud$

　　解析考核信息

col obj_name form a30
col owner form a20
col hits form 99,990
selec obj_name,owner,hits from aud_summary;
OBJ_NAME OWNER COUNT(*)
----------- ------------- ----------
DOCTOR_ORDERS ORDADM 30309
DRUG_STOCK PHARMACY 11094
GROUP_ORDER_ITEMS ORDADM 1030
GROUP_ORDER_MASTER ORDADM 1196
ORDERS ORDADM 40421
ORDERS_COSTS ORDADM 10109

　　以上是HIS系统临床医嘱部份24小时内对表的拜候情形,从上面的查询得表1-1.

　　表1-1

表	行数	命中率
doctor_orders	2052709	30309
drug_stock	2511	11094
group_order_item	3800	1030
group_order_master	186	1196
orders	1633010	40421
orders_costs	2403214	10109

　　group_order_master( 医嘱套攴主记录) 、group_order_item(医嘱套攴明细), 表的行数对比少,不合适分区;drug_stock（药品库存）固然存取频率对比高,但表的行数对比少,因此也不合适分区.我们挑选表的行数对比多、存取频率对比高的表作分区处理,如 doctor_orders、orders、orders_costs,考虑到doctor_orders是医生工作站上医生开的医嘱,orders是由doctor_orders生成、护士工作站上履行的医嘱,两个表构造近似,而医嘱与药品、卫生质料、计费接洽对比密切的是Orders,因此重点介绍对表orders的处理.

　　2、基于列值挑选分区键

　　利用Sql*plus下用号令Analyze汇集末分区表的统计信息,按照Oracle举荐的取样20%举行解析,并将统计后果保存在数据字典中.

Analyze table ORDADM.ORDERS estimate statistics
sample 20 percent;

　　对DBA_TAB_COLUMNS数据字典视图举行查询

　　产生表1-2

select table_name,column_name,num_distinct
from DBA_TAB_COLUMNS
where owner like ’ORDADM’;

　　表1-2

列	差别的值
PATIENT_ID	28720
VISIT_ID	2
ORDER_NO	395
ORDER_SUB_NO	10
ORDER_CLASS	9
ORDER_CODE	825
ORDER_TEXT	1551
ORDERING_DEPT	15
START_DATE_TIME	1194176
STOP_DATE_TIME	636798

　　从表1-2中,我们可以看到欲分区表的各个候选分区键的分布频谱,ORDER_CODE（医嘱代码）键值没有呈现一种均匀分布,用它作分区键,明显不符合;

　　ORDER_CLASS（医嘱类别代码）、ORDERING_DEPT（开医嘱科室代码）,键值呈现均匀分布,如用它的各个键值作基于范围的分区,每个分区具有的记录数对比均匀,但这种办法关于每天增添上万条记录的表来看,明显不是最优的.假如选用START_DATE_TIME（医嘱开始时间）成立范围分区,每月的数据成立一个分区,在每个分区内基于ORDERING_DEPT成立散列子分区,每月的数据形成一个组合分区,会使每个分区的记录数分布均匀、查询速度提高、易于备份和删除.因为大大都的统计和查询是在一个月的范围内,并且从实际的查询效果看,跨月和跨年纪据的统计和查询速度,也比未分区的时刻大大缩短,效果十清楚显.

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