MySQL数据库中SELECT语句快速精密掌握[MySQL防范]

本文针对MySQL数据库中的SELECT语句快速精密掌握.

MySQL中SELECT语句的基本语法是:

SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] 
[SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] 
[DISTINCT|DISTINCTROW|ALL] 
select_list 
[INTO {OUTFILE|DUMPFILE} 'file_name' export_options]
 [FROM table_references [WHERE where_definition]
 [GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition] 
[ORDER BY {unsighed_integer|col_name|formura} [ASC|DESC],...] 
[LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name]]

从这个基本语法可以看出,最简单的SELECT语句是SELECT select_list,实际上操纵这个最简单的SELECT语句,你也可以完成很多你等待的功效,首先你能操纵它举行MySQL所支持的任何运算,比方:SELECT 1+1,它将返回2;其次,你也能操纵它给变量赋值,而在PHP中,应用SELECT语句的这种功效,你便可以安闲地应用MySQL的函数为PHP程序举行各种运算,并赋值给变量.在很多的时刻,你会发现MySQL拥有很多比PHP更为功效强盛的函数.

STRAIGHT_JOIN、SQL_SMALL_RESULT、SQL_BIG_RESULT、HIGH_PRIORITY是MySQL对ANSI SQL92的扩大.假如优化器以非最佳次序联合表,利用STRAIGHT_JOIN可以加快查询.

SQL_SMALL_RESULT和SQL_BIG_RESULT是一组相对的关键词.它们必须与GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一同利用.SQL_SMALL_RESULT奉告优化器后果会很小,要求MySQL利用暂时表存储终究的表而不是利用排序;反之,SQL_BIG_RESULT奉告优化器后果会很小,要求MySQL利用排序而不是做暂时表.

HIGH_PRIORITY将赋予SELECT比一个更新表的语句更高的优先级,使之可以举行一次优先的快速的查询.

以上四个关键词的利用办法的确对比晦涩.幸运的是,在绝大大都情形下,在MySQL中我们完好可以挑选不利用这四个关键词.

DISTINCT、DISTINCTROW对查询返回的后果集供应了一个最基本但是很有效的过滤.那就是后果集合只含非反复行.在这里要注意的是,对关键词DISTINCT、DISTINCTROW来说,空值都是相等的,无论有多少NULL值,只挑选一个.而ALL的用法就有画蛇添足之嫌了.它对后果集的产生没有任何影响.

INTO {OUTFILE|DUMPFILE} 'file_name' export_options,将后果集写入一个文件.文件在服务器主机上被成立,并且不能是已经存在的.语句中的export_options部份的语法与用在LOAD DATAINFILE语句中的FIELDS和LINES子句中的相同,我们将在MySQL进阶_LOAD DATA篇中具体谈论它.而OUTFILE与DUMPFILE的关键字的辨别是:后前只写一行到文件,并没有任何列或行完毕.

select list:此中可以包含一项或多项下列内容:

1、“*”,表示按照create table的次序布列的全部列.

2、按照用户所需次序布列的列名的清单.

3、可以利用别名代替列名,情势以下:column name as column_heading.

4、表达式（列名、常量、函数,或以算术或逐位运算符衔接的列名、常量和函数的任何组合）.

5、内部函数或调集函数.

6、上述各项的任何一种组合.

FROM:决意SELECT号令中利用哪些表.普通都要求有此项,除非select_list中不含列名（比方,只有常量、算术表达式等）.假如表项中有多个表,用逗号将之脱离.在关键词FROM背面的表的次序不影响后果.

表名可以给出相关别名,以便使表达清楚.这里的语法是tbl_name [AS] alias_name.比方:

select t1.name,t2.salary from employee as t1,info as t2 where t1.name=t2.name与select t1.name,t2.salary from employee t1,info t2 where t1.name=t2.name是完好等价的.

全部对该表的其他引用,比方在where子句和having子句中,都要用别名,别名不能以数字开首.

where子句设置了搜索条件,它在insert,update,delete语句中的利用办法也与在select语句中的利用办法完好相同.搜索条件紧跟在关键词where的背面.假如用户要在语句中利用多个搜索条件,则可用and或or衔接.搜索条件的基本语法是[not] expression comparison_operator expression;[not] expression [not] like “match_string”;[not] expression is [not] null;[not] expression [not] between expression and expression;[not] column_name join_operator column_name;[not] boolean_expression.

and:用来联合两个条件,并在两个条件都是TRUE的时刻返回后果.当在同一语句中利用多个逻辑运算符时,and运算符老是最优先,除非用户用括号改变了运算次序.

or:用来联合两个条件,当两个条件中有任一条件是TRUE的时刻返回后果.当在同一语句中利用多个逻辑运算符时,运算符or普通在运算符and之后举行运算.当然用户可以利用括号改变运算的次序.

between:用来标识范围下限的关键词,and背面跟范围上限的值.范围where @val between x and y包含首尾值.假如between背面指定的第一个值大于第二个值,则该查询不返回任何行.

column_name:在对比中利用的列名.在会产生歧义时,一定要指明列所在的表名.

comparison_operator:对比运算符.见下表:

标记   意义 
=      等于 
>      大于 
<      小于 
>=     大于等于 
<=     小于等于 
!=     不等于 
<>     不等于

在对比char,varchar型数据时,“<”的意思是更接近字母表头部,“>”代表更接近字母表尾部.普通来说,小写字母大于大写字母,大写字母大于数字,但是这大概依靠于服务器上操作系统的对比次序.

在对比时,末尾的空格是被忽视的.比方,“Dirk”等于“Dirk ”.

在对比日期时,“<”表示早于,“>”表示晚于.

在利用对比运算符对比character和datetime数据时,需用引号将全部数据惹起来.

expression:大概是列名、常数、函数大概是列名或常数的肆意组合,以及以算术运算符或逐位运算符衔接的函数.算术运算符以下表所示:

标记   意义 
+      加号 
-      减号    
*      乘号 
/      除号

is null:在搜索一个NULL值时利用.

like:关键词,对char、varchar和datetime（不包含秒和毫秒）可以利用like,在MySQL中like也可以用在数字的表达式上.

当用户在搜索datetime型数据时,最好是利用关键词like,因为完好的datetime记录包含各种各样的日期组件.比方用户在列arrival_time中加入一个值“9:20”,而子句where arrival_time=“9:20”却没有发现它,因为MySQL把录入的数据转换成了“Jan 1,1900 9:20AM”.但是子句where arrival_time like“%9:20%”就可以找到它.

boolean_expression:返回“true”或“false”值的表达式.

match_string:由字符和通配符构成的串,用单引号或双引号惹起来,是匹配情势.通配符以下表所示:

标记    意义 
%       0或多个字符的字符串 
_       任何一单个字符 
not:   否定任何逻辑表达式,或是关键词,
        如like,null,between等. 
group   by和having子句在select语句中利用,
        可以将表划分成组并返回匹配having子句条件的组. 
语法:select语句开首 
group by [all] aggregate_free_expression [,aggregate_free_expression]* 
[having search_conditions]

select语句末尾

group by:指定表将划分的组群,假如在select表项中包含调集函数,则为各组计算一个总计值.这些总计值的后果以新的列显示,而不是新的行.在having子句顶用户可以引用这些新的总计列.在group by之前的select_list中可以利用avg、count、max、min和sum等调集函数.表可以被肆意列的组合分组.

all:在后果中包含全部组群的Transact-SQL扩大,这里的全部组群乃至包含那些被where子句所解除的组群.假好像时利用having子句,将对all的意义举行否定.

aggregate_free_expression:不包含调集函数的表达式,Transact-SQL扩大答应在用列名称分组的同时,用无调集函数的表达式分组.

having:为group by子句设置条件,近似于where为select语句设置条件的办法.having的查找条件可以包含调集函数表达式.除此之外,它的查找条件与where查找条件相同.

order by:按列布列后果.对select输出的列可以用列名、列别名或各位置来引用.比方:select id as myid,name as myname from mytable group by id、select id as myid,name as myname from mytable group by myid、select id as myid,name as myname from mytable group by 1这三句是完好等价的.当然,我们不赞成用第三种用法,这将给程序的可读性带来不好的影响. 为了以降序布列,把DESC关键词加到order by子句中你要排序的列名前.缺省是升序,你也可以用ASC关键词明确指定.

limit 子句:用来限制select语句返回的行数.limit取1个或2个数字参数,假如给定2个参数,第一个指定要返回的第一行的偏移量,第二个指定返回行的最大数目.初始行的偏移量是0（不是1）.假如给定一个参数,它指出偏移量为0的返回行的最大数目.也就是说limit 5和limit 0,5完好等价.

至于procedure关键词的含义,我也没搞得太清楚,好象是对存储历程的支持,而MySQL本身不支持存储历程,看来是为了将来扩大的需求而保存的吧. 　　以上是“MySQL数据库中SELECT语句快速精密掌握[MySQL防范]”的内容，如果你对以上该文章内容感兴趣，你可以看看七道奇为您推荐以下文章：