日期:2011-05-02 15:51:00 来源:本站整理
MySQL高效运行--简单的知识教你高效应用索引[MySQL防范]
本文“MySQL高效运行--简单的知识教你高效应用索引[MySQL防范]”是由七道奇为您精心收集,来源于网络转载,文章版权归文章作者所有,本站不对其观点以及内容做任何评价,请读者自行判断,以下是其具体内容:
简单的表,奉告你一些查询本领和成立索引知识点,在数据库表中,对字段成立索引可以大大提高查询速度.假定我们成立了一个 mytable表:
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL
);
我们随机向里面插入了10000条记录,此中有一条:5555, admin.
在查找user的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,假如在username上已经成立了索引,MySQL无须任何扫描,即精确可找到该记录.相反,MySQL会扫描全部记录,即要查询10000条记录.
索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索包含多个列.
索引的范例包含:
(1)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制.它有以下几种成立方法:
● 成立索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
假如是CHAR,VARCHAR范例,length可以小于字段实际长度;假如是BLOB和TEXT范例,必须指定 length,下同.
● 改正表构造
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
● 成立表的时刻直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
删除索引的语法:
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引
它与前面的普通索引近似,差别的就是:索引列的值必须唯一,但答应有空值.假如是组合索引,则列值的组合必须唯一.它有以下几种成立方法:
● 成立索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
● 改正表构造
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
● 成立表的时刻直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);
(3)主键索引
它是一种特别的唯一索引,不答应有空值.普通是在建表的时刻同时成立主键索引:
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
当然也可以用 ALTER 号令.记着:一个表只能有一个主键.
(4)组合索引
为了形象地比较单列索引和组合索引,为表增添多个字段:
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
city VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑成立组合索引.就是将 name, city, age建到一个索引里:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表时,usernname长度为 16,这里用 10.这是因为普通情形下名字的长度不会超越10,这样会加快索引查询速度,还会削减索引文件的大小,提高INSERT的更新速度.
假如辨别在 usernname,city,age上成立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引.固然此时有了三个索引,但MySQL只能用到此中的那个它认为仿佛是最有效率的单列索引.
成立这样的组合索引,其实是相当于辨别成立了下面三组组合索引:
usernname,city,age
usernname,city
usernname
为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引"最左前缀"的后果.简单的理解就是只从最左面的开始组合.并非只要包含这三列的查询城市用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:
SELECT * FROM mytable WHREE user AND city="郑州"
SELECT * FROM mytable WHREE user
而下面几个则不会用到:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"
SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"
(5)成立索引的机会
到这里我们已经学会了成立索引,那么我们需求在什么情形下成立索引呢?普通来说,在WHERE和JOIN中呈现的列需求成立索引,但也不完好如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时刻的LIKE才会利用索引.比方:
SELECT t.Name
FROM mytable t LEFT JOIN mytable m
ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'
此时就需求对city和age成立索引,由于mytable表的userame也呈目前了JOIN子句中,也有对它成立索引的必要.
方才提到只有某些时刻的LIKE才需成立索引.因为在以通配符%和_开首作查询时,MySQL不会利用索引.比方下句会利用索引:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不会利用:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
因此,在利用LIKE时应注意以上的辨别.
(6)索引的不足之处
上面都在说利用索引的好处,但过量的利用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺陷:
● 固然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表举行INSERT、UPDATE和DELETE.因为更新表时,MySQL不但要保存数据,还要保存一下索引文件.
● 成立索引会占用磁盘空间的索引文件.普通情形这个问题不太严重,但假如你在一个大表上成立了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快.
索引只是提高效率的一个因素,假如你的MySQL有大数据量的表,就需求花时间研究成立最优异的索引,或优化查询语句.
(7)利用索引的注意事项
利用索引时,有以下一些本领和注意事项:
● 索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列关于此复合索引就是无效的.所以我们在数据库计划时不要让字段的默许值为NULL.
● 利用短索引
对串摆列行索引,假如大概应当指定一个前缀长度.比方,假若有一个CHAR(255)的列,假如在前10个或20个字符内,大都值是惟一的,那么就不要对整个摆列行索引.短索引不但可以提高查询速度并且可以节俭磁盘空间和I/O操作.
● 索引列排序
MySQL查询只利用一个索引,因此假如where子句中已经利用了索引的话,那么order by中的列是不会利用索引的.因此数据库默许排序可以符合要求的情形下不要利用排序操作;尽大概不要包含多个列的排序,假如需求最好给这些列成立复合索引.
● like语句操作
普通情形下不鼓舞利用like操作,假如非利用不可,若何利用也是一个问题.like "%aaa%" 不会利用索引而like "aaa%"可以利用索引.
● 不要在列上举行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上举行运算,这将招致索引失效而举行全表扫描,因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
● 不利用NOT IN和<>操作
NOT IN和<>操作都不会利用索引将举行全表扫描.NOT IN可以利用NOT EXISTS替换,id<>3则可以利用id>3 or id<3来替换
以上是“MySQL高效运行--简单的知识教你高效应用索引[MySQL防范]”的内容,如果你对以上该文章内容感兴趣,你可以看看七道奇为您推荐以下文章:
本文地址: | 与您的QQ/BBS好友分享! |
评论内容只代表网友观点,与本站立场无关!
评论摘要(共 0 条,得分 0 分,平均 0 分)
查看完整评论