NoSQL内战:MongoDB与CouchDB查询方法比较[MSSQL防范]

【51CTO经典译文】MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,它们都利用JSON文档格局,它俩普通都被看做是NoSQL数据库,并且目前都很时髦,有很多的共同点,但谈到查询时,二者的差别就很明显了,CouchDB需求预定义视图（本质上是JavaScript MapReduce函数）,而MongoDB支持动态查询（基本上和传统关系数据库上的即席查询近似）,更重要的是,谈到查询时,CouchDB的API是RESTful,而MongoDB的API更原生化,这意味着在代码中发出一个查询就要利用一个驱动.

比方,利用CouchDB时,为了插入一些数据,可以利用一些外部工具,如Groovy的RESTClient:

import static groovyx.net.http.ContentType.JSON  
import groovyx.net.http.RESTClient  
   
def client = new RESTClient("http://localhost:5498/")  
response = client.put(path: "parking_tickets/1234334325",  
  contentType: JSON,  
  requestContentType:  JSON,  
  body: [officer: "Robert Grey",  
         location: "199 Castle Dr",  
         vehicle_plate: "New York 77777",  
         offense: "Parked in no parking zone",  
         date: "2010/07/31"]) 

注意,在这种情形下,我必须为停车票指定一个编号（1234334325）,趁便提一下,也可以要求CouchDB利用UUID,如向/_uuids途径发出一个HTTP GET恳求.

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比方,假如我想找出由Officer Grey开出的全部票,我必须定义一个视图,视图是履行JavaScript MapReduce函数的简单URL,因此我可以快速实现一个函数来提取officer属性等于Robert Grey的全部文档.

function(doc) {  
  if(doc.officer == "Robert Grey"){  
    emit(null, doc);  
  }  
} 

我必须给这个视图取一个名字,当我向这个视图发出HTTP GET恳求时,至少可以得到一个文档.

response = client.get(path: "parking_tickets/_view/by_name/officer_grey",  
        contentType: JSON, requestContentType: JSON)  
   
assert response.data.total_rows == 1  
response.data.rows.each{  
   assert it.value.officer == "Robert Grey" 
} 

总的来说,利用CouchDB时,我不能很快地发出一个即席RESTful调用查询信息,必须先定义一个查询（也叫视图）,然后将其表暴露来.相反,利用MongoDB时,它和大大都关系数据库没多大辨别,你可以在运行时查询你想要看到的任何信息.

比方,下面是我利用MongoDB的原生Java驱动实现的停车票实例:

DBCollection coll = db.getCollection("parking_tickets");  
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();  
   
doc.put("officer", "Robert Grey");  
doc.put("location", "199 Castle Dr");  
doc.put("vehicle_plate", "New York 77777");  
//...  
coll.insert(doc); 

假定今后我要查询Robert Smith发出的停车票,只需求简单改正一下officer属性值便可以了,如:

BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
query.put("officer", "Robert Smith");  
DBCursor cur = coll.find(query);  
 while (cur.hasNext()) {  
   System.out.println(cur.next());  
 } 

固然MongoDB和CouchDB有很多类似之处,但在查询方面的确有着本质的差别,CouchDB需求利用MapReduce,而MongoDB更多的是面向动态的查询,当然MongoDB也是支持MapReduce的.

原文标题:MongoDB and CouchDB: vastly different queries

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