SQL Server datetime数据范例计划、优化误区[MSSQL防范]
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场景在sql server 2005中,有一个表TestDatetime,此中Dates这个字段的数据范例是datetime,假如你看到表的记录以下图所示,你最早想到的是什么呢?
(图1:数据列表)
你看到这些数据,是不是认为这样的计划既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想利用一些别的的数据范例来替换这个datetime吧?
其实大家都是这么想的,这个方向是100%精确的,但是在写这篇文章从前,我进入了两个误区:(假如你中了下面的两个误区,那么请你看看这篇文章吧.)
误区一: 把Dates字段的datetime数据范例换成smalldatetime,这样数据就由:'2009-04-09 00:00:00.000'变成'22009-04-09 00:00:00',这个看起来没有削减多少存储空间哦.
误区二:把Dates字段的datetime数据范例换成char(10),这样数据就由:'2009-04-09 00:00:00.000'变成'2009-04-09',这仿佛能削减很多存储空间哦.
2、解析
在SQL Server 2005版本中保存日期的数据范例只有两种:datetime、smalldatetime,但是在SQL Server 2008版本中新增了一些日期数据范例:time、date、smalldatetime、datetime、datetime2、datetimeoffset,此中的date范例就可以满意我们场景中的需求了,假如你幸运的在利用SQL Server 2008的话,那么恭喜你,请利用date数据范例吧.
但是我就对比可悲一点了,在利用SQL Server 2005的前提下,我进入了误区1、误区二.其实这也是因为自己忽视了一下底子性的东西,假如知道差别数据范例的存储空间大小,大概就很简单的避免这样初级的错误了.
其实你查看表TestDatetime中的Dates字段的时刻,看到查询后果中的:"-"、":"只是用于显示的,并非真实保存的时刻就这样格局的.
datetime占用8个字节,前4个字节存储base date(即1900年1月1日)之前或之后的天数,后4个字节存储午夜后的毫秒数.值范围:1753-01-01 到 9999-12-31.
smalldatetime占用4个字节,前2个字节存储base date(1900年1月1日)之后的天数.后2个字节存储午夜后的分钟数.值范围:1900-01-01 到 2079-06-06.
date占用3个字节,它比smalldatetime的前2个字节多了1字节,所以值的范围更广了.值范围:0001-01-01 到 9999-12-31.
所以,假如你利用char(10)来保存截断的日期,那么你的存储空间反而更大了.
结论: 假如是SQL Server 2005,那么请你利用smalldatetime吧,数据能节俭一半,固然查询的时刻看起来没什么改变;假如你是SQL Server 2008,那么请你利用date吧,
固然3个字节跟4个字节没有多大的差别,但是从计划上和逻辑清楚度上都有很大的晋升,并且差别有些时刻并非1个字节的问题,比方当表数据量到达几个亿的时刻,还是有差别的,又大概一条记录大概因为差1个字节就方才好给8060字节的页瓜分,这些都不容轻忽的.
3、测试
下面我们就从数据存储的大小、索引存储的大小、索引利用时刻的速度这几个方面举行测试:(这里只测试数据范例:,,数据的内容都是一样的)
(一) 测试前奏:
1. 成立三种数据范例char(10)、datetime、smalldatetime的表;(表构造以下面SQL)
CREATE TABLE [dbo].[TestDatetime](
[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Dates] [datetime] NULL,
CONSTRAINT [PK_TestDatetime] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Id] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
2. 插入相同记录到三个表中;(这里插入1210000条记录)
3. 为[Dates]字段成立索引;(在成立索引的时刻可以设置填充因子为100%)
4. 查看索引属性中的索引碎片信息,查看表数据和索引占用的空间,测试[Dates]字段索引的查询效率;
(二) 测试后果:
1. 数据存储大小:
(图2:数据空间比较)
2. 索引存储信息:
(图3:char(10))
(图4:datetime)
(图5:smalldatetime)
3. 索引查询的情形:
多次履行,SQL Server履行时间为:[char(10)] 大部份在43~59徘徊,无意呈现小于10的;[datetime]平均在1~2毫秒;[smalldatetime]均在1毫秒;并且大家会发现[smalldatetime]有别的的9次逻辑读取变成8次了.
--[TestChar10]
SQL Server 解析和编译时间:
CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 1 毫秒.
(2200 行受影响)
表'TestChar10'.扫描计数1,逻辑读取9 次,物理读取0 次,预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次.
SQL Server 履行时间:
CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 59 毫秒.
SQL Server 履行时间:
CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 1 毫秒.
--[TestDatetime]
SQL Server 解析和编译时间:
CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 1 毫秒.
(2200 行受影响)
表'TestDatetime'.扫描计数1,逻辑读取9 次,物理读取0 次,预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次.
SQL Server 履行时间:
CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 2 毫秒.
SQL Server 履行时间:
CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 1 毫秒.
--[TestSmalldatetime]
SQL Server 解析和编译时间:
CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 1 毫秒.
(2200 行受影响)
表'TestSmalldatetime'.扫描计数1,逻辑读取8 次,物理读取0 次,预读0 次,lob 逻辑读取0 次,lob 物理读取0 次,lob 预读0 次.
SQL Server 履行时间:
CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 1 毫秒.
SQL Server 履行时间:
CPU 时间= 0 毫秒,占用时间= 1 毫秒.
--SQL Server 2008新数据范例
SELECT
CAST('2007-05-08 12:35:29. 1234567 +12:15' AS time(7)) AS 'time'
,CAST('2007-05-08 12:35:29. 1234567 +12:15' AS date) AS 'date'
,CAST('2007-05-08 12:35:29.123' AS smalldatetime) AS
'smalldatetime'
,CAST('2007-05-08 12:35:29.123' AS datetime) AS 'datetime'
,CAST('2007-05-08 12:35:29. 1234567 +12:15' AS datetime2(7)) AS 'datetime2'
,CAST('2007-05-08 12:35:29.1234567 +12:15' AS datetimeoffset(7)) AS 'datetimeoffset';
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