全面接触SQL语法[MSSQL防范]

SQL功效与特点

其实,在前面的文章中,已经说起SQL号令的一些基本功效,但是,通过SQL号令,程序计划师或数据库管理员（DBA）可以:

（一）成立数据库的表格.（包含设置表格所可以利用之空间）

（二）改变数据库系统环境设置.

（三）针对某个数据库或表格,授与用户存取权限.

（四）对数据库表格成立索引值.

（五）改正数据库表格构造.（新建、删除或是改正表格字段）

（六）对数据库举行数据的新建.

（七）对数据库举行数据的删除.

（八）对数据库举行数据的改正.

（九）对数据库举行数据的查询.

这几项就是通过SQL号令可以完成的事情,看起来是不是比起"查询"两个字所代表的功效要多的多了呢?

SQL语法的分类

其实SQL号令并非非常多,但是要把SQL用到出神入化,却也只需求短短几个号令便够,因为SQL号令是针对关系型数据库所成立出来的语法论述,所以SQL在这类数据库中所施展的功效非常的强,以下将针对在VB中常用的SQL语法基本号令加以分类介绍.在阐明SQL的号令以及利用语法之前,以下将SQL做了的分类,在致上SQL语法所利用到的范例,可以说都已包含在这些类别当中.

第一类、属性词（Predicates）

在SQL号令顶用来指明所要挑选的记录的方法.如ALL、TOP与DISTINCT等等.

第二类、声明（Declaration）

针对SQL Parameter或Parameter Query 的名称与数据范例做声明,如PARAMETERS的声明等等.

第三类、条件子句（Clause）

在SQL的查询中,操纵一些表达式定义出查询的条件,以缩小探求的范围,如WHERE.

第四类、运算符（Operator）与操作数（Operation）

在SQL的查询中,与Operation共同构成表达式（Expression）,如BETWEEN....AND 运算符与INNER JOIN操作数.

第五类、函数（Function）

一些SQL常见的函数,像是AVG()是求算数平均数的函数.

第六类、SQL语句（Statement）

SQL的语句,可以说是SQL语法的主体,用来对某一个特定的数据库发出指导,并返回相关的数据,而SQL的语法构造,基本上可以操纵下面

的式子来表示:号令＋条件子句

比方:

SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'

此中的"FROM....WHERE"就是一个条件子句,其实SQL的语法并不难,您只需记着这样的一个法则,相信可以很快的理解SQL用法.

SQL语法与号令

SELECT 语句

SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]]

FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase]

[WHERE...]

[GROUP BY...]

[HAVING...]

[ORDER BY...]

[WITH OWNERAccess OPTION]

SELECT 语句包含下面几个部份

predicate

如前面所述,包含了ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP 我们可以操纵这样的语句去限制查询后所得的后果.

*

从指定表格中指定全部的字段.

table

针对被挑选出的记录的字段,所指定表格的名称.

field1,field2

想要读取数据的字段名称,假如包含了一个以上的字段,会按照列出的次序来读取数据.

alias1,alias2

用来替换在表格实际字段名称的化名.

tableexpression

表格名称或包含我们所想要的数据的表格.

externaldatabase

若利用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中.

ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法

SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table

ALL

若是您不指定任何的字段数据,则Microsoft Jet数据库引擎（database engine）将会挑选全部的字段,并根据所定的条件查询出需求数据集.

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比方下面这两个例子将会具有相同的效果,城市从职员表格中返回全部字段的数据.

比方:

若是我们要查询出职员表格中的全部记录,可以通过下面的语句来完成.

SELECT ALL* FROM 职员表格; DISTINCT

对某个表格所挑选的字段数据,略太反复的情形,也就是说,针对某个字段查询出来的记录后果是唯一的.比方有很多存放在职员表格的职员

数据,大概会具有相同的姓名,所以若是我们用SQL语句中的SELECT DISTINCT,则查询出来的后果将会针对不一样的姓名加以挑选.若是您把

DISTINCT 加以省略,则这样的查询会显示全部的记录.

DISTINCTROW

将整条记录反复的记录忽视掉,而不是只有针对某一个字段的数据.

table

指定查询记录所需求的表格.

比方:

SELECT DISTINCTROW 公司名称

FROM 顾客表格 INNER JOIN 订单表格

ON 顾客表格.顾客ID＝订单表格.顾客ID

ORDER BY 公司名称;

假如您忽视 DISTINCTROW 则会对每个公司产生一行以下的订单数据.此外,若是DISTINCTROW只有效在一个表格当中,则会被省略掉.

TOP

从第一条或最后一条开始（操纵ORDER BY条件子句）,返回特定条数的数据.

比方:

当您想要知道在2000年,班上前25名的学生姓名数据时,您可以输入这样的语句:

SELECT TOP 25 学生姓名

FORM 学生表格

WHERE 毕业年份=1994

ORDER BY 毕业成就平均分数 DESC;

假如您没有加上ORDER BY 这行条件的话,您所得到的数据,将会随机的数据.此外,在TOP语句之后,除了可以加上数字以外,还可以操纵保存

字PERCENT来查询.

比方:

SELECT TOP 10 PERCENT学生姓名

FROM学生表格

WHERE毕业年份=1994

ORDER BY毕业成就平均DESC;

PARAMETERS（参数）声明的用法

关于参数型的查询语法中,对参数的名称以及数据范例作 声明的操作.

PARAMETERS name datatype[,name datatype[,...]]

name

PARAMETERS的名称.您可以把参数名称当作字符串来利用,若是名称中包含了空字符串,可以操纵中括号来处理,比方:"VBeden".

datatype

输入参数的数据范例.

比方:

若是您在查询时,需求机动的输入姓名 ,可以操纵下列的方法完成:

PARAMETERS "输入姓名" Text;

SELECT*

FROM 职员表格

WHERE姓名="输入姓名:";

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ORDER BY条件语句

此条件子句,普通与SELECT语句归并利用目的是将查询的后果,按照指定字段加以排序.

SELECT fieldlist

FROM table

WHERE selectcriteria

ORDER BY field[ASC|DESC][,field2[ASC|DESC][,...]]

fieldlist

欲查询的字段名称.此中可以与ALL,DISTINCT,DISINCTROW,或TOP一同来利用.

table

欲查询的表格名称.

selectcriteria

查询的尺度设置.

field1

指定要按照那个字段作为排序的根据,若是你没有加上ORDER BY查询出的数据集将不会作排序的操作.

ASC

递增次序类别.(默许值)

DESC

递减次序类别.

比方:

或是我们要将输出数据根据诞生的先后次序布列,可以操纵下面的号令.

SELECT 姓名,生日

FROM 职员表格

ORDER BY 生日

SELECT LastName,FirstName

FROM Employees

ORDER BY LastName ASC;

IN 条件子句

指定要速胜哪一个外部数据库的表格.(必须是Microsoft Jet数据库引擎所可以衔接的数据库,如dBase,Paradox等等)

SELECT|INSERT]INTO destination IN

{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}

FROM tableexpression IN

{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}

destination

欲插入数据的外部表格名称.

tableexpression

表格名称或是被读取数据的表格名称.这个参数可以是一个单一的表格名称,或是一段已经被存储的SQL查询等.

path

包含该表格的完好途径名称.

type

数据库的范例名称, 普通是当数据库部属于Jet database时才会利用.(比方:dBASE III,dBASE IV,Paradox 3.x,Paradox 4.x,或 Btrieve)

比方:下面这两段的意义相同

PartA....FROM Table

IN ""[dBASE IV;DATABASE=C:\DBASE\DATA\SALES;];

PartB....FROM Table

IN "C:\DBASE\DATA\SALES" "dBASE IV;"

比方:Microsoft Jet database

SELECT 顾客编号

FROM 顾客表格

IN CUSTOMER.MDB

WHERE 顾客编号 Like "A*";

此中CUSTOMER.MDBO 为Jet database 的数据库名称,此中包含了顾客表格.

比方:dBASE III or IV

SELECT 顾客编号

FROM 顾客表格

IN "C:\DBASE\DATA\SALES" "dBASE IV;"

WHERE 顾客编号 Like "A*";

所以当我们利用差别于ACCESS 的数据库时,必须指明该数据库的范例名称.

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HAVING 条件子句

指定一特定的分组记录,并满意HAVING 所指定的条件或状况,但条件是针对分组的条件设置.

SELECT fieldlist

FROM table

WHERE selectcriteria

GROUP BY groupfieldlist

HAVING groupcriteria

fieldlist

显示被查询的字段名称.(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)

table

欲查询数据的表格名称.

selectcriteria

选取尺度.

groupfieldlist

分组记录的字段名称,到多10个字段.而这些字段的次序决意最高到最低的分组阶层.

groupcriteria

决意什么样的分组记录要被显示.

HAVING跟WHERE 的用法相当近似,差别之处在于HAVING必须用于GROUP之后的分组数据上.

比方:

SELECT 分类编,Sum(库存数目)

FROM 产品表格

GROUP BY 分类编号

HAVING Sum(库存数目)> 100 AND 产品名称 LIKE "*纸";

GROUP BY 条件子句

根据指定的字段,将具有相同数值的记录归并成一条.

SELECT fieldlist

FROM table

WHERE criteria

GROUP BY groupfieldlist

fieldlist

欲读取的字段名称.(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP归并利用)

table

被查询的表格名称.

groupfieldlist

分组记录的字段名称,到多10个字段,而这些字段的次序决意最高到最低的分组层次.

比方:

SELECT 姓名,Count(姓名)AS 职员姓名

FROM 职员表格

WHERE 部门名称='业务部'

GROUP BY 姓名

FROM 条件子句

指定表格名称或是查询,此中包含列在SELECT语句的字段数据.

SELECT fieldlist

FROM tableexpression[IN externaldatabase]

fieldlist

表格中的字段名称.(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)

tableexpression

表格名称,或多个表格的算式.

externaldatabase

若该表格参考到外部的数据库时,将其完好的途径名称记下.

比方:

从职员表格下,查询出全部姓名字段的数据(只有姓名字段被查询,其他则不显示).

SELECT 姓名 FROM 职员表格;

WHERE 条件子句

指定查询的条件与限制.

SELECT fieldlist

FROM tableexpression

WHERE criteria

fieldlist

字段名称.(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)

tableexpression

表格名称,或多个表格的算式.

criteria

查询的后果,必须按照这一限制尺度.

比方:

要查询出职员表格中,全部姓氏是李的数据,可以用下面的语句.

SELECT 姓名

FROM 职员表格

WHERE 姓氏='李';

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BETWEEN...AND 运算符

决意某一人数值能否介于特定的范围之内,此运算符只可以用在SQL的语句中.

expr[Not]BETWEEN value1 AND value2

expr

指定要加以计算的字段与表达式的组合.

value1,value2

所指明的数值范围.

比方:

若是要从职员表格查询出全部年纪介于25-30岁的员工,可以操纵下面的程序来做.

SELECT 姓名,年纪 BETWEEN 25 AND 30

FROM 职员表格;

LIKE 操作数

用来将一字符串与另一特定字符串款式(pattern)对比,并将符合该字符串款式的记录过滤出来.

expression LIKE "pattern"

expression

利用在WHERE条件子句,SQL表达式.

pattern

用以对比的字符串款式.

比方:

若是你要查询出全部以"李"为首的姓氏,可以操纵下面的式子.

Like "李*"

LIKE操作数的多种典范:

1、多个字符:

(1)"a*a"

可挑选:"aa","aBa","aBBBa",不能挑选:"aBC"

(2)"*ab*"

可挑选:"abc","AABB","Xab",不能挑选:"aZb","bac"

2、特别字符:

"a"*"a"

可挑选:"a*a",不能挑选:"aaa"

3、单一字符:

"a?a"

可挑选:"aaa","a3a","aBa",不能挑选:"aBBBa"

4、单一数字:

"a#a"

可挑选:"a0a","a1a","a2a",不能挑选:"aaa","a10a"

5、字符范围:

""a-z""

可挑选:"f","p","j",不能挑选:"2","&"

6、指定字符以外部范围:

""!a-z""

7、指定非数字:

""!0-9""

可挑选:"A","a","&","~",不能挑选:"0","1","9"

8、组合式构造:

"a"!b-m"#"

可挑选:"An9","az0","a99",不能挑选:"abc","aj0"

SQL数字函数

1、AVG:算数平均数

AVG(expr)

expr

字段名称或表达式.

比方:

若要计算职员身高超越165厘米的职员平均身高,可以操纵下面的SQL语句来完成.

SELECT Avg(身高)

AS 平均身高

FROM 职员表格 WHERE 身高> 165;

2、COUNT:计算记录条数

COUNT(expr)

expr

字段名称或表达式.

比方:

若是要统计出业务部门的职员人数,并查询出职员的姓名,可以操纵下面的程序.

SELECT Count(姓名) AS 职员姓名

FROM 职员表格

WHERE 部门名称='业务部';

3、FIRST与LAST:返回某字段的第一条数据与最后一条数据.

FIRST(expr)

LAST(expr)

expr

字段名称或表达式.

比方:

若是要找出货物数目字段的第一条数据与货物价钱字段的最后一条数据时,可以操纵下面的查询方法.

SELECT FIRST(货物数目),LAST(货物价钱)

FROM 订单表格

4、MAX,与MIN:返回某字段的最大值与最小值.

用法同FIRST与LAST.

5、SUM:返回某特定字段或是运算的总和数值.

SUM(expr)

expr

字段名称或表达式.

比方:

要计算出货物总价,可以利用下面的程序.

SELECT

Sum(单位价钱*货物数目)

AS 货物总价 FROM 订单表格

多层SQL查询

顾名思义,多层的SQL查询的便在于:"在一个SQL语句中可以包含另一个SQL查询语句,形成内部嵌套的查询范例."

comparison[ANY|ALL|SOME](sqlstatement)

expression[NOT]IN (sqlstatement)

[NOT]EXISTS(sqlstatement)

comparison

将表达式与内层查询的后果对比的操作.

expression

对内层查询的后果作搜索的表达式.

sqlstatement

为SELECT语句构成的SQL查询,必须用()将该语句括起来.

比方:

我们先从订单表格当中,查询出全部的单位,再将产品表格中的单位与的一一比较,查询出全部高于订单表格的单位价钱的记录.

SELECT * FROM 产品表格

WHERE 单位价钱> ANY (SELECT 单位价钱 FROM 订单表格 WHERE 折扣> =.25);

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SQL与数据库的保护

表格的成立

将SQL中的基本语法作了一番介绍今后,但大多是偏向于数据库数据的查询与过滤,但实际上,我们通过SQL号令所可以做的事还有很多,接下来要介绍的就是若何操纵SQL的语法号令来成立一个数据库中的表格.

CREATE TABLE语句

我们可以操纵这个号令,来成立一个全新的表格,但前提则是:数据库必须已经存在.

CREATE TABLE table(field1 type[(size)][index1][,field2 type[(size)][index2][,...]][,nultifieldindex[,...]])

table

欲成立的新的表格名称.

field1,field2

在新表格中的新的字段名称,到少要一个字段以上.

type

字段的数据范例.

size

字段的大小.

index1,index2

操纵CONSTRAINT条件子句定义一个单一字段的索引名称.

multifieldindex

操纵CONSTRAINT条件子句定义一个多重字段的索引名称.

比方:

成立一个拥有职员姓名与部门字段的表格.

CREATE TABLE 职员表格 (姓名TEST,部门TEST,职员编号 INTEGER CONSTRAINT职员字段索引PRIMARY KEY)

在这一个典范中,我们成立了一个表格名称为"职员表格"的表格,并且定义了该表格的主键值,以限制数据不能反复输入.

表格索引的成立

CREATE INDEX语句

这个号令主如果对一个已存在的表格成立索引,其用法以下:

CREATE[UNIQUE]INDEX index ON table(field[ASC|DESC][,field[ASC|DESC],...])

[WITH {PRIMARY|DISALLOWNULL|IGNORENULL}]

index

欲被成立的索引名称.

table

欲成立索引的表格名称.

field

欲被成立的索引的字段名称.并可通过DESC保存字,来决意索引的次序.

比方:

在职员表格中成立一个索引.

CREATE INDEX 新索引名称

ON 职员表格(姓名部门);

表格的字段更新

CONSTRAINT条件子句

CONSTRAINT 的功效是近似索引(INDEX)的,固然CONSTRAINT 也可以成立表格之间的关联性.

单一字段索引:

CONSTRAINT name{PRIMARY KEY|UNIQUE|REFERENCES foreigntable[(foreignfield1,foreignfield2)]}

多字段索引:

CONSTRAINT name

{PRIMARY KEY(primary1[,primary2[,...]])

|UNIQUE(unique1[,unique2[,...]])

|FOREIGN KEY (ref1[,ref2[,...]])

|REFERENCES foreigntable[(foreignfield1[,foreignfield2[,...]])]}

name

要被成立的CONSTRAINT名称.

primary1,primary2

被用来计划成主键值的字段名称(可一个以上).

unique1,unique2

被用来计划成唯一键值的字段名称(可一个以上).

foreign key

字段名称,或是参考到别的表格中字段的字段名称.

foreigntable

如前所述,被参考到的表格.

foreignfield1,foreignfield2

在参考到的表格当中,被ref1,ref2字段所指定的字段.假如被参考的字段是参考表格中的主键值,你也可以省略这个条件子句.

比方:

当我们要成立一个新的职员数据表格,表格包含姓名、部门名称与生日三个字段,且由这三个字段成立一个唯一的索引时,可以利用下面这段SQL的语句.

CREATE TABLE 职员数据表格

(姓名 TEST,部门名称 TEST,生日 DATETIME,CONSTRAINT 职员数据表格限制 UNIQUE(姓名,部门名称,生日));

以上是SQL中,与数据库表格成立相关的号令,你可以操纵这些号令,通过SQL的语句,将数据库表格完好的成立出来,接下来的章节,将针对数据库成立之后的保护与增删所要利用的SQL语句作一介绍.

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表的删除

DELETE语句

我们可以操纵DELETE语句,将表格中的记录删除.(注意:记录被删除后,无法再答复,所以条件设置要精确)

DELETE[table.*]

FROM tableexpression

WHERE criteria

table

欲删除记录的表格名称,也可以用*来代替.

tableexpression

一个或一个以上表格的名称.此一参数可认为单一的表格名称或是从INNER JOIN,LEFT JOIN,或RIGHTJOIN 等运算所得到的后果.

criteria

决意表格中记录要被删除的尺度.

比方:

若是我们要将职员表格中姓名姓名叫做'李名'的记录删除,我们可以操纵下面的SQL语句来完成.

DELETE * FROM 职员表格

WHERE 姓名='李名';

数据库表格相关的操作号令

SQL除了可以作为查询与数据库表格的成立的工具外,关于数据库与表格的新建、删修、与保护,与具有相当不错的功效,若是读者利用SQL号令得宜,关于整个效率的提高有着很大的帮忙,所以关于SQL语句所带来的上风,常常会碰到一个情形,就是:"当我们对多个表格作复杂与多步骤的处理时,大概SQL只要一个语句便可以完成全部的需求与目标",乍看一下,大概认为有些奥妙,但是接下来的章节,会让你理解此中的妙处.

SELECT...INTO语句

我们可以通过这个号令,操纵既存表格查询,来成立一个新表格的查询语句.

SELECT field1[,field2[,...]]INTO newtable[IN externaldatabase]

FROM source

field1,field2

欲拷贝到新表格的字段名称.

newtable

欲成立之新表格的名称,不但是已经存在的表格.

externaldatabase

若是该表格在别的的外部数据库时,该数据库的名称.

source

记录数据拷贝的根源表格名称,可以是单一的表格或是一段SQL查询之语句.

比方:

你可以通过下面的SQL语句,来成立一个新的"锻炼名册"表格.

SELECT 职员表格.姓名,职员表格.部门

INTO 锻炼名册 FROM 职员表格

WHERE 职称='新进人员';

INNER JOIN操作数

当某一个共同的字段数据相等时,将两个表格的记录加以组合.

SELECT fields

FROM table1 INNER JOIN table2

ON table1.field1 compopr table2.field2

table1,table2

欲举行记录组合的表格名称.

field1,field2

欲组合的字段名称.(必须具有相同的数据范例)

compopr

对比关系运算符以下:"="," <","> "," <="," <> "等.

比方:

若是你要把分类表格与产品表格作组合,可参考下面的SQL语句.

SELECT 分类名称,产品名称

FROM 分类表格 INNER JOIN 产品表格

ON 分类表格.分类编号=产品表格.分类编号;

UNION操作数

我们可以通过UNION操作数来成立衔接的查询条件,UNION操作数可以将两个以上的表格或是查询的后果组合起来.

[TABLE]query1 UNION [ALL][TABLE]query2 [UNION [ALL]

[TABLE]queryn [...]]

query1,query2,queryn

为一个SELECT的语句,或是一个已存在的查询名称,或是一个已存在的表格名称.

比方:

你可以操纵下面的SQL语句,将订单数目超越1000的顾客表格记录,与新客户表格作UNION的操作.

TABLE 新客户表格 UNION ALL

SELECT *

FROM 顾客表格

WHERE 订单数目> 1000;

ALTER语句

在一个表格被成立之后,操纵ALTER语句,我们可以去改正表格的字段计划.

ALTER TABLE table

{ADD {COLUMN field type[(size)][CONSTRAINT index]

|CONSTRAINT multifieldindex}

|DROP {COLUMN field|CONSTRAINT indexname}}

table

欲被ALTER的表格名称.

field

要被增添或删除的字段名称.

type

字段数据范例.

size

字段大小.

index

对此字段的索引.

比方:

在职员表格中新建一个"薪水"的字段.

ALTER TABLE 职员表格

ADD COLUMN 薪水 CURRENCY;

比方:

在职员表格中删除一个"薪水"的字段.

ALTER TABLE 职员表格 DROP COLUMN 薪水;

DROP语句

针对所指定的表格或字段加以删除,或是把索引删除.

DROP {TABLE table|INDEX index ON table}

table

欲删除之表格或索引依靠之表格名称.

index

欲从表格中删除的索引名称.

比方:

从职员表格中,删除编号索引.

DROP INDEX MyIndex ON Employees;

比方:

从数据库中,删除整个表格.

DROP TABLE 职员表格;

INSERT INTO语句

新建一条数据到表格当中.

多条记录新建查询:

INSERT INTO target [IN externaldatabase][(field1[,field2[,...]])]

SELECT [source.]field1[,field2[,...]

FROM tableexpression

单条记录新建查询:

INSERT INTO target[(field1[,field2[,...]])]

VALUES(value1[,value2[,...])

target

新建记录的表格名称.

externaldatabase

外部数据库的途径,搭配IN条件子句利用.

source

若是记录从别的表格中拷贝时,指明该表格的名称.

field1,field2

欲增添数据的字段名称.

tableexpression

表格名称或描写记录是从哪一个表格中插入的表格名称.配合INNER JOIN,LEFT JOIN,或 RIGHT JOIN 运算符一同利用.

value1,value2

欲插入表格中的数值.

比方:

在客户数据表格中,重新的表格插入数据.

INSERT INTO 客户数据表格

SELECT 新客户数据表格.*

FROM 新客户数据表格;

比方:

在职员表格中插入数据.

INSERT INTO 职员表格(姓名,生日,职称)

VALUES("王荣","57/12/11","经理");

比方:

从锻炼人员表格中,将职员招聘时间超越30天者,加入到正式职员表格中.

INSERT INTO 职员表格

SELECT 锻炼人员表格.*

FROM 锻炼人员表格

WHERE 招聘天数> 30;

UPDATE语句

成立一个UPDATE的查询,通过条件的限制来改正特定的数据.

UPDATE table

SET newvalue

WHERE criteria;

table

欲改正数据的表格名称.

newvalue

欲改正成的数值(将该项数值插入到特定的字段当中).

criteria

查询条件,用来决意要改正哪些记录.

比方:

若是要把订单表格中的订单数目改正成1.1倍,运费为1.03倍,可操纵下列之SQL语句来完成.

UPDATE 订单表格

SET 订单数目=订单数目 * 1.1,运费=运费 * 1.03倍

WHERE 运达地址='美国';

当我们完成改正后,你可以操纵 SELECT 语句,配条约样的 WHERE 条件子句,来察看改正的数据能否精确.

事实上,要操纵SQL完成某些看似复杂的操作,并不需求烦琐的SQL号令组合,或是许很多多的步骤才能完成,其实最重要的还是要活用SQL号令,才会在最精简的SQL语句里得到最高的效率.

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