日期：2011-05-02 15:21:00 来源：本站整理
可供挑选的聚合[MSSQL防范]
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当人们想起 OLAP 多维数据集的构造时,他们普通想到的是一组分层维度和一组利用求和来肯定器量值的器量.多维数据集普通包含通过利用求和来聚合的器量.目前存在各种其他的聚合范例,但 Analysis Services 并非对全部这些范例都供应本机支持.非传统聚合的一个典型示例是库存解析.当您解析库存时,您不需求通过对三个月来的库存数字求和来肯定每个季度的库存;您只需求利用该季度最后一个月的库存量.您可以在 Analysis Services 中轻松地实现这种聚合,但它不是您可以挑选的本机聚合范例之一.我们先谈论本机范例,然后理解若何实现两个非本机聚合范例.www.c hinaitpower.comlFIdVBBw
本机聚合
首先,我们先供应一些术语.多维数据集单元是多维数据集合的一个位置,各个维度在该位置相交.就像您可以在 X、Y 和 Z 轴上利用数值来标识三维空间中的点一样,您可以利用每个维度中的成员来标识多维数据集合的单元.因为每个维度都有一个默许的成员,所以您没必要显式列出每个维度的成员,便可以唯一地标识一个多维数据集单元.比方,元组 (USA, Drinks) 足以标识 FoodMart 2000 Sales 多维数据集合的一个唯一单元（固然 Sales 多维数据集有 12 个维度）,因为其他 10 个维度位于其默许成员的位置上（也就是说,它们已经被占用,因此您无需对它们显式命名）.www.c hinaitpower.comlFIdvBBw
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