SQL中的CASE WHEN用法[MSSQL防范]

　　Java代码

　　SQL中Case的利用办法

　　Case具有两种格局.简单Case函数和Case搜索函数.

　　--简单Case函数

　　CASE sex

　　WHEN '1' THEN '男'

　　WHEN '2' THEN '女'

　　ELSE '其他' END

　　--Case搜索函数

　　CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

　　WHEN sex = '2' THEN '女'

　　ELSE '其他' END

　　这两种方法,可以实现相同的功效.简单Case函数的写法相对对比简便,但是和Case搜索函数相比,功效方面会有些限制,比方写判断式.

　　还有一个需求注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部份将会被自动忽视.

　　--比方说,下面这段SQL,你永久无法得到“第二类”这个后果

　　CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'

　　WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'

　　ELSE'其他' END

　　下面我们来看一下,利用Case函数都能做些什么事情.

　　一,已知数据按照别的一种方法举行分组,解析.

　　有以下数据:(为了看得更清楚,我并没有利用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)

　　国家(country)人口(population)

　　中国600

　　美国100

　　加拿大100

　　英国200

　　法国300

　　日本250

　　德国200

　　墨西哥50

　　印度250

　　按照这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数目.应当得到下面这个后果.

　　洲人口

　　亚洲1100

　　北美洲250

　　其他700

　　想要办理这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个办理办法,但是这样很难动态的改变统计的方法.

　　假如利用Case函数,SQL代码以下:

　　SELECT SUM(population),

　　CASE country

　　WHEN '中国' THEN '亚洲'

　　WHEN '印度' THEN '亚洲'

　　WHEN '日本' THEN '亚洲'

　　WHEN '美国' THEN '北美洲'

　　WHEN '加拿大' THEN '北美洲'

　　WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'

　　ELSE '其他' END

　　FROM Table_A

　　GROUP BY CASE country

　　WHEN '中国' THEN '亚洲'

　　WHEN '印度' THEN '亚洲'

　　WHEN '日本' THEN '亚洲'

　　WHEN '美国' THEN '北美洲'

　　WHEN '加拿大' THEN '北美洲'

　　WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'

　　ELSE '其他' END;

　　一样的,我们也可以用这个办法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数.SQL代码以下;

　　SELECT

　　CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

　　WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'

　　WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'

　　WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

　　ELSE NULL END salary_class,

　　COUNT(*)

　　FROM Table_A

　　GROUP BY

　　CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

　　WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'

　　WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'

　　WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

　　ELSE NULL END;

　　二,用一个SQL语句完成差别条件的分组.

　　有以下数据

　　国家(country)性别(sex)人口(population)

　　中国1 340

　　中国2 260

　　美国1 45

　　美国2 55

　　加拿大1 51

　　加拿大2 49

　　英国1 40

　　英国2 60

　　按照国家和性别举行分组,得出后果以下

　　国家男女

　　中国340 260

　　美国45 55

　　加拿大51 49

　　英国40 60

　　普通情形下,用UNION也可以实现用一条语句举行查询.但是那样增添损耗(两个Select部份),并且SQL语句会对比长.

　　下面是一个是用Case函数来完成这个功效的例子

　　SELECT country,

　　SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

　　population ELSE 0 END), --男性人口

　　SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

　　population ELSE 0 END) --女性人口

　　FROM Table_A

　　GROUP BY country;

　　这样我们利用Select,完成对二维表的输出情势,充分显示了Case函数的强盛.

　　三,在Check中利用Case函数.

　　在Check中利用Case函数在很多情形下都是非常不错的办理办法.大概有很多人根本就不用Check,那么我倡议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中利用Check.

　　下面我们来举个例子

　　公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于块.假如用Check和Case来表现的话,以下所示

　　CONSTRAINT check_salary CHECK

　　( CASE WHEN sex = '2'

　　THEN CASE WHEN salary > 1000

　　THEN 1 ELSE 0 END

　　ELSE 1 END = 1 )

　　假如纯真利用Check,以下所示

　　CONSTRAINT check_salary CHECK

　　( sex = '2' AND salary > 1000 )

　　女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了.

　　四,按照条件有挑选的UPDATE.

　　例,有以下更新条件

　　工资以上的职员,工资削减%

　　工资在到之间的职员,工资增添%

　　很简单考虑的是挑选履行两次UPDATE语句,以下所示

　　--条件

　　UPDATE Personnel

　　SET salary = salary * 0.9

　　WHERE salary >= 5000;

　　--条件

　　UPDATE Personnel

　　SET salary = salary * 1.15

　　WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

　　但是事情没有想象得那么简单,假定有个人工资块.首先,按照条件,工资削减%,变成工资.接下来运行第二个SQL时刻,因为这个人的工资是在到的范围之内,需增添%,最后这个人的工资后果是,不但没有削减,反而增添了.假如如果反过来履行,那么工资的人相反会变成削减工资.暂且不管这个规章是多么怪诞,假如想要一个SQL 语句实现这个功效的话,我们需求用到Case函数.代码以下:

　　UPDATE Personnel

　　SET salary = CASE WHEN salary >= 5000

　　THEN salary * 0.9

　　WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600

　　THEN salary * 1.15

　　ELSE salary END;

　　这里要注意一点,最后一行的ELSE salary是必须的,如果没有这行,不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了.在Case函数中Else部份的默许值是NULL,这点是需求注意的地方.

　　这种办法还可以在很多地方利用,比方说变更主键这种累活.

　　普通情形下,要想把两条数据的Primary key,a和b交换,需求经过暂时存储,拷贝,读回数据的三个历程,如果利用Case函数的话,一切都变得简单多了.

　　p_key col_1 col_2

　　a 1 张三

　　b 2 李四

　　c 3 王五

　　假定有如上数据,需求把主键a和b彼此交换.用Case函数来实现的话,代码以下

　　UPDATE SomeTable

　　SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'

　　THEN 'b'

　　WHEN p_key = 'b'

　　THEN 'a'

　　ELSE p_key END

　　WHERE p_key IN ('a', 'b');

　　一样的也可以交换两个Unique key.需求注意的是,假若有需求交换主键的情形发生,大都是当初对这个表的计划举行得不够到位,倡议查抄表的计划能否妥当.

　　五,两个表数据能否一致的查抄.

　　Case函数差别于DECODE函数.在Case函数中,可以利用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等.比方说利用IN,EXISTS,可以举行子查询,从而实现更多的功效.

　　下面具个例子来阐明,有两个表,tbl_A,tbl_B,两个表中都有keyCol列.目前我们对两个表举行对比,tbl_A中的keyCol 列的数据假如在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到,返回后果'Matched',假如没有找到,返回后果'Unmatched'.

　　要实现下面这个功效,可以利用下面两条语句

　　--利用IN的时刻

　　SELECT keyCol,

　　CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )

　　THEN 'Matched'

　　ELSE 'Unmatched' END Label

　　FROM tbl_A;

　　--利用EXISTS的时刻

　　SELECT keyCol,

　　CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B

　　WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )

　　THEN 'Matched'

　　ELSE 'Unmatched' END Label

　　FROM tbl_A;

　　利用IN和EXISTS的后果是相同的.也可以利用NOT IN和NOT EXISTS,但是这个时刻要注意NULL的情形.

　　六,在Case函数中利用合计函数

　　假定有下面一个表

　　学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程名(class_name) 主修flag(main_class_flg)

　　100 1 经济学Y

　　100 2 历史学N

　　200 2 历史学N

　　200 3 考古学Y

　　200 4 计算机N

　　300 4 计算机N

　　400 5 化学N

　　500 6 数学N

　　有的学生挑选了同时修几门课程(100,200)也有的学生只挑选了一门课程(300,400,500).选修多门课程的学生,要挑选一门课程作为主修,主修flag里面写入Y.只挑选一门课程的学生,主修flag为N(实际上如果写入Y的话,就没有下面的麻烦事了,为了举例子,还请多多包含).

　　目前我们要按照下面两个条件对这个表举行查询

　　只选修一门课程的人,返回那门课程的ID

　　选修多门课程的人,返回所选的主课程ID

　　简单的设法就是,履行两条差别的SQL语句举行查询.

　　条件

　　--条件:只挑选了一门课程的学生

　　SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class

　　FROM Studentclass

　　GROUP BY std_id

　　HAVING COUNT(*) = 1;

　　履行后果

　　STD_ID MAIN_class

　　------ ----------

　　300 4

　　400 5

　　500 6

　　条件

　　--条件:挑选多门课程的学生

　　SELECT std_id, class_id AS main_class

　　FROM Studentclass

　　WHERE main_class_flg = 'Y' ;

　　履行后果

　　STD_ID MAIN_class

　　------ ----------

　　100
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