简单手写体数字辨认系统[VC/C++编程]

择要

为了实现对手写字体的辨认,应用了人工智能的分层神经网络思惟,对辨认的字体通过锻炼学习,到达辨认手写字体的功效.

关键字　VC,人工智能,神经网络,手写辨认.

1 引言

1.1 编写目的

人工智能英文名表示是"Artificial Intelligence",简称 AI,也就是用计算机模拟人的思维和知识,通过对本系统的学习开辟,对计算机人工智能和神经网络有了初步的熟习,萌生初学者对人工智能和网络神经学习的基本办法和思绪.

1.2 后台

目前市面上的语音辨认系统和手写辨认,指纹辨认系统大都成立在人工智能的神经网络技术的底子上,神经网络技术是办理辨认系统难题的得当办法.

2 必备知识

2．1 vc底子

本系统采取vc开辟,所以但愿读者对vc也要熟习.

2．2神经网络

下面我们来对神经网络技术有个大体的熟习,

这里说的神经网络,实质上是指人工神经网络,是模拟生物神经元的实现,神经网络又分单层神经网络（不带输入层）,和多层神经网络,实行证明,神经网络的的层数多少不影响网络对实体的辨认,大概有人会问,为什么还需求多层神经网络的开辟呢?答案是,得当的多层构造可以使网络的锻炼学习进度提高,可以更快地收敛到需求的权值上,但层数越多,大概层数不多都不足以证明可以越快地收敛到需求的权值上,这里的研究不属于我们的范围,我们这里采取的使分层前向神经网络,构造图以下（图1）

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