网站缓存数据及时更新的实现[Java编程]

一个网站的实现不可避免的需求处理大量的内存数据,这大多都出于网站性能的考虑和办理I/O瓶颈问题,如JavaEye网站的首页排名数据和博客频道的排名等数据,都举行了缓存处理,并且并非是及时的,分外是首页的排名数据几近是一天才会更新一次的,一样,QQ等门户网站也存在大量静态化内存数据,所以一个网站缓存的处理是至关重要的,并且好的架构需求做到代码无侵入性,也就是说内存的更新,日记的记录等操作都应当是“切面”处理,在我后来的网站开辟中,我普通城市定义一个缓存类,以下:

Java代码

public　static　LinkedList<Login>　regRecentUser=new　LinkedList();　//近来注册人员
　public　static　LinkedList<Login>　regLoginedUser=new　LinkedList();//近来登录人员
　public　static　List<Topic>　hotTopic=new　ArrayList();//最热发表话题

并且会自己实现对象的排序接口,如最热门的话题,大概是按话题对象的某几个属性的权重分配来实现的,近似代码以下:

Java代码

public　class　TopicCompare　implements　Comparator{
　　　　//热门的话题与顶的数目和评论的数目有关,权重分配比例为4:6　
　public　int　compare(Object　arg0,　Object　arg1)　{
　if((arg0　instanceof　Topic)　&&　(arg1　instanceof　Topic)){
　　double　y=((Topic)arg0).getAgreeit()*0.4　+　((Topic)arg0).getCmtnum()*0.6;
　　double　h=((Topic)arg1).getAgreeit()*0.4　+　((Topic)arg1).getCmtnum()*0.6;
　　if(y==h)　return　0;
　　else　if(y>h)　return　1;
　　else　return　-1;
　}
　return　0;
　}

}

缓存的切面更新普通我喜好利用Spring AOP,简单而实用,普通需求都能满意,Aspect语法对比复杂,没时间看,呵呵

Java代码

import　java.lang.reflect.Method;

import　org.springframework.aop.AfterReturningAdvice;

import　com.common.cache.WebCacheUtils;
import　com.cxlh.dao.hibernate.Login;

public　class　LoginAdvice　implements　AfterReturningAdvice　{
　public　void　afterReturning(Object　returnValue,　Method　method,　Object[]　args,
　　Object　target)　throws　Throwable　{
　if(method.getName().equalsIgnoreCase("checkUserLogin")　&&　!returnValue.toString().equalsIgnoreCase("null")){
　　//近来登录用户缓存更新
　　System.out.println("=======update　login　cache");
　　WebCacheUtils.addRegLoginedUser((Login)returnValue);
　}else　if(method.getName().equalsIgnoreCase("addUser")){
　　//更新最新注册用户缓存
　　System.out.println("=======update　add　user　cache");
　　WebCacheUtils.addRegRecentUser((Login)args[0]);
　}
　}
}

这样,近来登录和最新注册用户的缓存数据城市按自定义排序法则举行及时的缓存更新了,不知道这样的及时缓存处理关于大并发量的网站能否能满意要求,没有举行过性能测试!慎用!!!