日期:2011-03-22 16:16:00 来源:本站整理
模拟垃圾回收站[Java编程]
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这个问题的本质是若将垃圾丢进单个垃圾筒,事实上是未经分类的.但在今后,某些特别的信息必须恢复,以便对垃圾精确地归类.在最开始的办理筹划中,RTTI扮演了关键的角色(详见第11章).
这并非一种普通的计划,因为它增添了一个新的限制.恰是这个限制使问题变得非常风趣——它更象我们在工作中碰到的那些非常麻烦的问题.这个额外的限制是:垃圾到达垃圾回收站时,它们全都是混合在一同的.程序必须为那些垃圾的分类定出一个模子.这恰是RTTI施展作用的地方:我们有大量不出名的垃圾,程序将精确判断出它们所属的范例.
//: RecycleA.java // Recycling with RTTI package c16.recyclea; import java.util.*; import java.io.*; abstract class Trash { private double weight; Trash(double wt) { weight = wt; } abstract double value(); double weight() { return weight; } // Sums the value of Trash in a bin: static void sumValue(Vector bin) { Enumeration e = bin.elements(); double val = 0.0f; while(e.hasMoreElements()) { // One kind of RTTI: // A dynamically-checked cast Trash t = (Trash)e.nextElement(); // Polymorphism in action: val += t.weight() * t.value(); System.out.println( "weight of " + // Using RTTI to get type // information about the class: t.getClass().getName() + " = " + t.weight()); } System.out.println("Total value = " + val); } } class Aluminum extends Trash { static double val = 1.67f; Aluminum(double wt) { super(wt); } double value() { return val; } static void value(double newval) { val = newval; } } class Paper extends Trash { static double val = 0.10f; Paper(double wt) { super(wt); } double value() { return val; } static void value(double newval) { val = newval; } } class Glass extends Trash { static double val = 0.23f; Glass(double wt) { super(wt); } double value() { return val; } static void value(double newval) { val = newval; } } public class RecycleA { public static void main(String[] args) { Vector bin = new Vector(); // Fill up the Trash bin: for(int i = 0; i < 30; i++) switch((int)(Math.random() * 3)) { case 0 : bin.addElement(new Aluminum(Math.random() * 100)); break; case 1 : bin.addElement(new Paper(Math.random() * 100)); break; case 2 : bin.addElement(new Glass(Math.random() * 100)); } Vector glassBin = new Vector(), paperBin = new Vector(), alBin = new Vector(); Enumeration sorter = bin.elements(); // Sort the Trash: while(sorter.hasMoreElements()) { Object t = sorter.nextElement(); // RTTI to show class membership: if(t instanceof Aluminum) alBin.addElement(t); if(t instanceof Paper) paperBin.addElement(t); if(t instanceof Glass) glassBin.addElement(t); } Trash.sumValue(alBin); Trash.sumValue(paperBin); Trash.sumValue(glassBin); Trash.sumValue(bin); } } ///:~
要注意的第一个地方是package语句:
package c16.recyclea;
这意味着在本书采取的源码目录中,这个文件会被置入从c16(代表第16章的程序)分支出来的recyclea子目录中.第17章的解包工具会负责将其置入精确的子目录.之所以要这样做,是因为本章会多次改写这个特定的例子;它的每个版本城市置入自己的“包”(package)内,避免类名的冲突.
此中成立了几个Vector对象,用于包容Trash句柄.当然,Vector实际包容的是Object(对象),所以它们终究可以包容任何东西.之所以要它们包容Trash(大概从Trash衍生出来的其他东西),唯一的来由是我们需求谨严地避免放入除Trash以外的其他任何东西.假如真的把某些“错误”的东西置入Vector,那么不会在编译期得到出错或告诫提醒——只能通过运行期的一个违例知道自己已经犯了错误.
Trash句柄加入后,它们会丧失自己的特定标识信息,只会成为简单的Object句柄(上溯造型).但是,由于存在多形性的因素,所以在我们通过Enumeration sorter调用动态绑定办法时,一旦后果Object已经造型回Trash,仍旧会发生精确的行为.sumValue()也用一个Enumeration对Vector中的每个对象举行操作.
表面上持,先把Trash的范例上溯造型到一个调集包容底子范例的句柄,再回过头重新下溯造型,这仿佛是一种非常笨拙的做法.为什么不只是一开始就将垃圾置入得当的容器里呢?(事实上,这恰是扒开“回收”一团迷雾的关键).在这个程序中,我们很简单便可以换成这种做法,但在某些情形下,系统的构造及机动性都能从下溯造型中得到极大的好处.
该程序已满意了计划的初衷:它可以正常工作!只要这是个一次性的筹划,就会显得非常超卓.但是,真正有效的程序应当可以在任什么时刻候办理问题.所以必须问自己这样一个问题:“假如情形发生了改变,它还能工作吗?”举个例子来说,厚纸板目前是一种非常有代价的可回收物品,那么若何把它集成到系统中呢(分外是程序很大很复杂的时刻)?由于前面在switch语句中的范例查抄编码大概散布于整个程序,所以每次加入一种新范例时,都必须找到全部那些编码.若不慎遗漏一个,编译器除了指出存在一个错误之外,不能再供应任何有代价的帮忙.
RTTI在这里利用不当的关键是“每种范例都举行了测试”.假如由于范例的子集需求特别的对待,所以只探求那个子集,那么情形就会变得好一些.但假定在一个switch语句中查找每一种范例,那么极大概错过一个重点,使终究的代码很难保护.在下一节中,大家会学习若何渐渐对这个程序举行改良,使其显得越来越机动.这是在程序计划中一种非常有意义的例子.
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